Курс Обработка и анализ данных в SQL

До курса SQL вообще не использовал, максимум работал с таблицами в Excel. Здесь все начинается с базы: SELECT, WHERE, сортировки и простых запросов. За счет большого количества задач довольно быстро перестаешь бояться синтаксиса. Через пару недель уже мог самостоятельно достать из базы нужные данные и отфильтровать их под задачу.

Больше всего мне помогли JOIN и GROUP BY. До курса постоянно просила коллег выгружать данные из нескольких таблиц, потому что сама не понимала, как их связать. После практики стало намного проще. Теперь могу сама собрать выборку, посчитать показатели по группам и проверить нужную гипотезу без промежуточных выгрузок в Excel.

Самыми сложными для меня были подзапросы и CTE. Сначала постоянно путался, где что лучше использовать. Но после серии задач логика стала понятнее. Понравилось, что запросы постепенно усложняются и приходится самому думать, как получить результат, а не просто копировать готовый код из урока.

Я аналитик, но SQL до курса знала только на базовом уровне. Больше всего пользы получила от оконных функций. Раньше многие расчеты делала уже после выгрузки данных, а теперь часть задач можно решить прямо запросом. Особенно пригодилось для ранжирования, накопительных итогов и сравнения показателей по периодам.

Понравилось, что есть работа не только с отдельными запросами, но и с самой структурой базы. ER-диаграммы хорошо помогают понять, как связаны таблицы и почему запрос иногда возвращает совсем не тот результат, который ожидал. После этого стал гораздо внимательнее смотреть на ключи и связи между данными.

Самое полезное для меня — большое количество практики. Можно посмотреть урок и вроде все понять, а потом открыть задачу и обнаружить, что самостоятельно запрос написать не получается. Тренажер хорошо закрывает этот пробел. Плюс понравились кейсы с задачами, похожими на вопросы с собеседований аналитиков.