Сравнили три направления, чтобы вам было проще понять, чем отличаются задачи, инструменты и карьерный фокус каждой профессии.
| Критерий |
Аналитик данных
Data Analyst | Бизнес-аналитик | Специалист по анализу данных |
|---|---|---|---|
| Главная задача | Работает с данными компании: ищет закономерности, оценивает результаты, строит отчёты и помогает принимать решения на основе цифр. | Анализирует бизнес-процессы, требования и потребности компании, чтобы улучшать продукты, сервисы и внутренние процессы. | Более широкая роль: может заниматься сбором, очисткой, интерпретацией и продвинутым исследованием данных в разных командах. |
| С чем работает | Таблицы, базы данных, метрики, дашборды, результаты маркетинга, продаж, продукта и операций. | Бизнес-требования, процессы, интервью со стейкхолдерами, документация, постановка задач команде. | Большие массивы данных, исследовательские задачи, модели, статистические выводы и аналитические гипотезы. |
| Основной фокус | Найти инсайты в данных и показать, что происходит в бизнесе и почему. | Понять, как устроен бизнес, что нужно изменить и как это правильно внедрить. | Глубже исследовать данные и находить сложные зависимости для задач бизнеса или продукта. |
| Инструменты | Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau, Google Sheets, визуализация данных. | BPMN, UML, Jira, Confluence, Miro, Excel, диаграммы процессов, документация. | SQL, Python, статистика, BI-инструменты, Jupyter, библиотеки для анализа данных. |
| Что на выходе | Дашборды, аналитические отчёты, выводы, рекомендации по метрикам и эффективности. | Описанные требования, схемы процессов, постановки задач, roadmap изменений. | Исследования, модели, аналитические выводы, сегментации, прогнозы и гипотезы. |
| Кому подойдёт | Тем, кто любит цифры, таблицы, логику и хочет быстро войти в аналитическую профессию. | Тем, кому ближе коммуникация, процессы, работа с требованиями и взаимодействие с командами. | Тем, кто хочет глубже работать с данными, статистикой и более сложными аналитическими задачами. |
