Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и интерпретирует информацию, чтобы бизнес принимал решения на основе фактов, а не интуиции. Он работает с цифрами, отчетами, визуализациями и помогает компаниям повышать прибыль и эффективность.
Кроме аналитического мышления и умения работать с цифрами, успешный аналитик данных владеет современными инструментами для обработки и визуализации информации. В его арсенале — языки программирования Python и SQL для работы с базами данных и автоматизации расчетов, а также инструменты Power BI, Excel, Google Sheets и Power Query для построения отчётов, дашбордов и интерактивных визуализаций.
Он знает основы статистики, юнит-экономики и финансового анализа, умеет проверять гипотезы, рассчитывать метрики эффективности и выявлять закономерности в поведении пользователей. Аналитик данных также применяет элементы машинного обучения и модели прогнозирования, чтобы заранее оценивать влияние решений на бизнес.
Аналитик данных — это связующее звено между цифрами и стратегией компании. Он переводит сложные массивы данных в понятные инсайты, помогающие бизнесу развиваться быстрее, снижать риски и принимать решения, основанные на доказательствах.