Курс Аналитик данных
Освойте профессию аналитика данных (Data Analyst) с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере анализа данных (data analysis) и строить карьеру в одной из самых востребованных областей
*Все иностранные термины и названия вы можете найти с расшифровкой на отдельной странице
13 модулей
76 практических заданий
5 бизнес-кейсов
15 онлайн-тестирований
официальный диплом
диплом международного образца (ЕС)
Чем занимается аналитик данных
Аналитик данных — специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе фактов. Он собирает и обрабатывает данные, анализирует причины изменений в продажах, оценивает эффективность рекламных кампаний, ищет скрытые закономерности и прогнозирует результаты. В работе использует статистику, Python, визуализацию и инструменты data analytics.
Если хотите освоить эту профессию, на нашем сайте вы можете пройти курс по анализу данных с практическими заданиями и реальными бизнес-кейсами
Если хотите освоить эту профессию, на нашем сайте вы можете пройти курс по анализу данных с практическими заданиями и реальными бизнес-кейсами
Начните путь к профессии аналитика данных
2 580 открытых вакансий поиска работы по данным HH.ru за последний месяц
Продуктовый аналитик
от 200 000 ₽
Казань
Аналитик данных
от 100 000 ₽
Воронеж
Бизнес-аналитик
от 180 000 ₽
Санкт-Петербург
Добавьте к своим навыкам работу с нейросетями и станьте аналитиком нового поколения
Наша программа включает специальный модуль по применению искусственного интеллекта в анализе данных. Вы научитесь использовать нейросети для автоматизации отчётов, прогнозирования трендов и поиска скрытых закономерностей в данных. Аналитики, владеющие AI-инструментами, сегодня получают на 25−40% больше и быстрее растут в карьере (данные hh.ru, Habr Career)
Навыки аналитика данных после курса
После прохождения обучения вы сможете претендовать на вакансии младший / специалист среднего уровня (Junior/Middle Data Analyst) по анализу данных и уверенно добавите в резюме востребованные навыки анализа данных, работы с Python, визуализацией, статистикой и аналитическими инструментами. Все навыки будут подтверждены практикой, которую вы получите на нашем курсе по анализу данных
Мои навыки:
Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации
Резюме Аналитика данных
Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов
Эти компетенции были отобраны на основе анализа более 2500 вакансий на hh.ru.
Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis
Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации
Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне
Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах
Создание аналитических отчётов в Google Таблицах™, Excel®, включая сводные таблицы
Владение инструментами анализа, визуализации: SQL, Python, R, Power BI®, Power Query®
Оптимизация SQL-запросов для расчёта пользовательских метрик и баланса.
Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации&
Подготовка визуализации ассортимента, а также статуса товаров в магазинах для принятия решений.
Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.
Технические инструменты. Дополнительные навыки
Excel
Google Sheets
Power Point
BPMN
Power BI
Plotly
Язык R
Seaborn
Pandas
Юкасса
Tableau
CRM/Trello
Power Query
Python
Numpy
AW BI
VBA
ChatGPT
Gamma
DeepSeek
PromptCowboy
Аналитик данных, бизнес-аналитик или специалист по анализу данных?
Сравнили три направления, чтобы вам было проще понять, чем отличаются задачи, инструменты и карьерный фокус каждой профессии.
| Критерий |
Аналитик данных
Data Analyst | Бизнес-аналитик | Специалист по анализу данных |
|---|---|---|---|
| Главная задача | Работает с данными компании: ищет закономерности, оценивает результаты, строит отчёты и помогает принимать решения на основе цифр. | Анализирует бизнес-процессы, требования и потребности компании, чтобы улучшать продукты, сервисы и внутренние процессы. | Более широкая роль: может заниматься сбором, очисткой, интерпретацией и продвинутым исследованием данных в разных командах. |
| С чем работает | Таблицы, базы данных, метрики, дашборды, результаты маркетинга, продаж, продукта и операций. | Бизнес-требования, процессы, интервью со стейкхолдерами, документация, постановка задач команде. | Большие массивы данных, исследовательские задачи, модели, статистические выводы и аналитические гипотезы. |
| Основной фокус | Найти инсайты в данных и показать, что происходит в бизнесе и почему. | Понять, как устроен бизнес, что нужно изменить и как это правильно внедрить. | Глубже исследовать данные и находить сложные зависимости для задач бизнеса или продукта. |
| Инструменты | Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau, Google Sheets, визуализация данных. | BPMN, UML, Jira, Confluence, Miro, Excel, диаграммы процессов, документация. | SQL, Python, статистика, BI-инструменты, Jupyter, библиотеки для анализа данных. |
| Что на выходе | Дашборды, аналитические отчёты, выводы, рекомендации по метрикам и эффективности. | Описанные требования, схемы процессов, постановки задач, roadmap изменений. | Исследования, модели, аналитические выводы, сегментации, прогнозы и гипотезы. |
| Кому подойдёт | Тем, кто любит цифры, таблицы, логику и хочет быстро войти в аналитическую профессию. | Тем, кому ближе коммуникация, процессы, работа с требованиями и взаимодействие с командами. | Тем, кто хочет глубже работать с данными, статистикой и более сложными аналитическими задачами. |
Аналитик данных — лучший старт для входа в профессию: он сочетает работу с бизнесом, данными и понятными инструментами, которые востребованы в компаниях разных отраслей.
Кому подойдет обучение
Обучение подойдет тем, кто хочет освоить анализ данных с нуля или систематизировать уже имеющиеся знания и научиться применять их на практике. Курс выбирают люди с разным опытом и задачами, от начинающих до специалистов из смежных сфер
Маркетологам и специалистам по рекламе
Подойдет тем, кто работает с рекламой и хочет глубже понимать эффективность кампаний, анализировать каналы привлечения, воронки и результаты продвижения, а также принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Тем, кто хочет войти в аналитику
Если вы хотите получить востребованную профессию и начать карьеру в аналитике данных, курс поможет разобраться в базовых понятиях, научиться работать с данными, понимать логику анализа и уверенно использовать инструменты, которые требуются работодателями
Специалистам по бизнесу и управлению
Подойдет тем, кто работает с показателями компании, финансами и процессами. Вы научитесь анализировать отчетность, строить прогнозы, работать с моделями и использовать аналитику для повышения эффективности бизнеса.
Для повышения квалификации
Курс подойдет специалистам, которые уже работают с данными или смежными задачами и хотят углубить знания, систематизировать опыт и освоить современные инструменты аналитики. Обучение помогает обновить профессиональные навыки с учетом текущих требований рынка и применять их в реальных рабочих задачах.
Финансовым аналитикам
Обучение подойдет специалистам, которые хотят научиться анализировать финансовые показатели, оценивать риски, находить точки оптимизации расходов и принимать обоснованные решения на основе данных.
Формат обучения курса Data Analytics
Онлайн-курс построен на актуальных образовательных методиках, а также ориентирован на практику. Вы получаете доступ к видеоурокам, участвуете в вебинарах в реальном времени с экспертами, задаёте вопросы, общаетесь с однокурсниками в профессиональной среде
Практические задания
Стили написания кода на Python, формирование SQL-запросов к базе данных, операторная логика, постепенно будем усложнять задачи для закрепления навыков
Видеоуроки, вебинары, живые бизнес-кейсы
Вы изучаете язык программирования вместе с экспертами, сразу применяете ее на практике. Каждую неделю проходят вебинары, а также разборы бизнес-кейсов в прямом эфире — можно задать вопросы, получить комментарии, поучаствовать в обсуждении
Быстрая обратная связь
Кураторы активно участвуют в жизни студентов: они доступны в чате, отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах. У каждого студента есть персональный куратор, который сопровождает обучение, что помогает адаптировать программу под цели
Элементы геймификации
Чтобы обучение было увлекательным, мы внедрили игровые элементы: за прохождение уроков вы получаете медали, а также внутриигровую валюту монеты. Монеты можно использовать для доступа к бонусным материалам, консультациям с преподавателями или обменять на скидку для следующего курса
Доступ к курсу и обновлениям остаётся навсегда!
Программа обучения с международной аккредитацией
Обучение аналитика данных аккредитовано при поддержке международных образовательных организаций, что подтверждает его высокое качество и соответствие мировым стандартам. Обучение занимает от 4 до 7 месяцев и может быть адаптировано под индивидуальный график. Доступ ко всем материалам, видеозаписям и практическим заданиям остаётся у вас навсегда
HISTES — Европейская ассоциация вузов, а также преподаватели высшей школы, проводящие независимую экспертизу качества образовательных программ
International Institute of Business Analysis (IIBA) — международный институт сертификации бизнес-аналитиков, признанного по всему миру
- Познакомитесь с позицией аналитика данных и ее ролью в организации;
- Узнаете, как выглядит карьерная лестница бизнес-аналитика и какие возможности перед ним открыты;
- Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
- Узнаете, как и где искать открытые вакансии, что ожидать на собеседованиях и как готовиться к техническим интервью.
- Досконально изучите интерфейс Excel®;
- Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
- Изучите ключевые математические и текстовые функции;
- Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
- Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
- Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
- Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
- Досконально изучите интерфейс Google Таблиц™;
- Научитесь работе с файлами, в том числе совместной;
- Изучите разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных;
- Сможете строить красивые диаграммы и динамические графики;
- Начнете быстро строить сводные таблицы.
- Введение. Базовый импорт данных;
- Узнаете о таком понятии, как очистка данных;
- Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу;
- Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных;
- Язык M, общие понятия;
- Импорт файлов из папки;
- Объекты PQ и Параметры в PQ;
- Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла;
- Сделаете итоговую задачу по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.
- Сделаете первые шаги в Power BI® и Power Query®;
- Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
- Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
- Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
- Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
- Изучите функции условия и цикличные функции;
- Разберетесь с использованием инструментов Power Query® в Excel®, Power Pivot®, Power BI Desktop Plus®, Power Query plus® и Power BI Service®;
- Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
- На продвинутом уровне изучите Расчетные столбы;
- Начнете работать с переменными в формулах DAX.
- Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
- Начнете работать с популярными функциями и операторами;
- Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
- Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
- Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
- Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
- Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
- Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
- Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики;
- Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
- Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.
- Поймёте, кто такой бизнес-аналитик, узнаете отличия от других аналитиков;
- Изучите технику "5 почему";
- Разберете, как проводить интервью;
- Сможете проводить обзор основных инструментов;
- Узнаете, что такое целостные решения (impact mapping, кнопки).
- Сквозной проект (SQL + Python + Бизнес-анализ)
- Разовьете критическое мышление;
- Изучите проактивный подход к рабочим задачам;
- Узнаете, что спрашивают на интервью.
- Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям;
- Вместе с карьерным консультантом составите продающее резюме;
- Напишете сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.
- Программирование на VBA® (29 уроков / 7 практических уроков и тест / 19 часов теории / 12,5 часов практики)
- Управление проектами (9 уроков / тест / 7 часов теории / 0,5 часа практики)
- Описание бизнес-процессов (23 урока / практическая работа / 2 бизнес-кейса / тест / 8,3 часа теории / 8 часов практики)
- Работа с программными интерфейсами (API) (7 уроков / 3 практических задания / 1,5 часа теории / 16 часов практики)
- Исследования рынка для бизнеса (14 уроков / 6 часа теории / 1 час практики)
- Бизнес-английский (23 урока / 15 часов теории / 17 часов практики)
Новый модуль 2026 г.
- Узнаете как AI меняет аналитику;
- Изучите инструменты AI-аналитика;
- Проведете автоматизацию еженедельного отчёта;
- Научитесь делать прогнозирование спроса в ритейле;
- Разберете AI для поиска аномалий и инсайтов.
Доступ к курсу и обновлениям остаётся навсегда!
Получить программу курса в PDF
После обучения наши клиенты получают
Лицензия на осуществление образовательной деятельности № Л035−01 271−78/00177 402
Вы получите официальное удостоверение, подтверждающее повышение вашей квалификации, что откроет новые возможности для профессионального развития
Выдаем международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES. Лицензия Histes
При дополнительной регистрации
Диплом о прохождении курса
Диплом международного образца (ЕС)
Удостоверение о повышении квалификации
Основные эксперты курса
11 практикующих экспертов с опытом работы в инвестициях и финансовом анализе.
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики
Выбирайте подходящий тариф и начинайте обучение!
- 4 месяца обучения с практикой на реальных проектах
- 200 часов контента + 8 онлайн-тестов
- 57 практических заданий и 50 бизнес-кейсов + сквозной проект
- Презентации и конспекты к урокам
- Доступ к контенту и обновлениям — навсегда
- Карьерный центр и база вакансий
- Официальный диплом
- Возможность получить диплом международного образца
r111101.001/мес
В рассрочку на 18 месяцев
r152169.000/мес
В рассрочку на 18 месяцев
Дополнительные преимущества:
+ 1 месяц обучения с практикой на реальных проектах
+ 182 часа дополнительного контента
+ 11 практических заданий и + 7 бизнес-кейсов
+ 1 курс: Кратчайший путь в топ-менеджеры
+ 5 модулей: DevOps и развертывание (деплой), Работа с программными интерфейсами (API), Методы анализа данных (Data Science), Управление проектами, Управление командой
+ 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
+ Печатная версия международного диплома
+ 182 часа дополнительного контента
+ 11 практических заданий и + 7 бизнес-кейсов
+ 1 курс: Кратчайший путь в топ-менеджеры
+ 5 модулей: DevOps и развертывание (деплой), Работа с программными интерфейсами (API), Методы анализа данных (Data Science), Управление проектами, Управление командой
+ 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
+ Печатная версия международного диплома
Mini-MBA: Аналитик данных
Аналитик данных
Эффективный формат обучения
Более 15000 человек прошли у нас обучение
Каждый третий человек пришёл по рекомендации. Спроси о наших курсах у своих знакомых и получи 10% скидку
Окурсах.ру
Kursfinder
Pikabu
Образовал
Окурсах.ру
Coursator.online
Стоимость обучения
0 - 0 - 18
Рассрочка без процентов, первый взнос через месяц
13%
Налоговый вычет на все наши курсы
до 50% экономии
Выгодное обучение по нашей программе обмена (Trade-In)
48 часов бесплатно
Доступ ко всему курсу на 48 часов — бесплатно
Доступ к курсу, обновлениям и чату курса остаётся навсегда!
Сделаем скидку! Если вы нашли похожий курс дешевле
Потоковый и асинхронный формат обучения
До 50% экономии на покупку по нашей программе обмена
r111101.001/мес
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев
при полной оплате
Дополнительная скидка 10%
начало обучения: start111101.001
Помощь при трудоустройстве
Карьерный центр SFEducation помогает выпускникам выстроить индивидуальную стратегию поиска работы, учитывая ваш опыт, цели и полученные навыки. Вы получите сопровождение на всех этапах — от составления сильного резюме до подготовки к собеседованиям и выполнению тестовых заданий.
Подготовка к собеседованиям, тестовым заданиям
Вы разберёте типовые вопросы, научитесь решать бизнес-кейсы, чтобы готовиться к техническим интервью — уверенность, структурный подход повысят шансы на успешное прохождение отбора.
Вы разберёте типовые вопросы, научитесь решать бизнес-кейсы, чтобы готовиться к техническим интервью — уверенность, структурный подход повысят шансы на успешное прохождение отбора.
Карьерный план и целевая стратегия поиска работы
Вместе с экспертом вы определите, в каких компаниях, на каких позициях стоит искать работу, составите план развития, научитесь грамотно продвигать себя на рынке.
Вместе с экспертом вы определите, в каких компаниях, на каких позициях стоит искать работу, составите план развития, научитесь грамотно продвигать себя на рынке.
Анализ и усиление резюме
Наши карьерные консультанты помогут адаптировать резюме под требования работодателей, чтобы выделить ваши сильные стороны для разных вакансий в аналитике данных.
Наши карьерные консультанты помогут адаптировать резюме под требования работодателей, чтобы выделить ваши сильные стороны для разных вакансий в аналитике данных.
Преимущества курса Аналитика данных
Наши клиенты работают у лидеров своей отрасли
Вас может также заинтересовать
В программе курса — обучение языкам программирования и инструментам бизнес-аналитики: Power BI®, Google Таблицы™, Excel®
На курсе освоите анализ данных (Data Science), бизнес- и финансовый анализ компаний, юнит-экономику, подтяните свой уровень английского и улучшите гибкие навыки (soft skills)
Освоите Python с нуля до junior и найдете свою первую работу в IT. Изучите функционал языка, работу с данными, визуализацией и библиотеками
Ответы на часто задаваемые вопросы
Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и интерпретирует информацию, чтобы бизнес принимал решения на основе фактов, а не интуиции. Он работает с цифрами, отчетами, визуализациями и помогает компаниям повышать прибыль и эффективность.
Кроме аналитического мышления и умения работать с цифрами, успешный аналитик данных владеет современными инструментами для обработки и визуализации информации. В его арсенале — языки программирования Python и SQL для работы с базами данных и автоматизации расчетов, а также инструменты Power BI®, Google Таблицы™, Excel® и Power Query® для построения отчётов, дашбордов и интерактивных визуализаций.
Он знает основы статистики, юнит-экономики и финансового анализа, умеет проверять гипотезы, рассчитывать метрики эффективности и выявлять закономерности в поведении пользователей. Аналитик данных также применяет элементы машинного обучения и модели прогнозирования, чтобы заранее оценивать влияние решений на бизнес.
Аналитик данных — это связующее звено между цифрами и стратегией компании. Он переводит сложные массивы данных в понятные инсайты, помогающие бизнесу развиваться быстрее, снижать риски и принимать решения, основанные на доказательствах.
Кроме аналитического мышления и умения работать с цифрами, успешный аналитик данных владеет современными инструментами для обработки и визуализации информации. В его арсенале — языки программирования Python и SQL для работы с базами данных и автоматизации расчетов, а также инструменты Power BI®, Google Таблицы™, Excel® и Power Query® для построения отчётов, дашбордов и интерактивных визуализаций.
Он знает основы статистики, юнит-экономики и финансового анализа, умеет проверять гипотезы, рассчитывать метрики эффективности и выявлять закономерности в поведении пользователей. Аналитик данных также применяет элементы машинного обучения и модели прогнозирования, чтобы заранее оценивать влияние решений на бизнес.
Аналитик данных — это связующее звено между цифрами и стратегией компании. Он переводит сложные массивы данных в понятные инсайты, помогающие бизнесу развиваться быстрее, снижать риски и принимать решения, основанные на доказательствах.
Без анализа данных компания рискует тратить ресурсы вслепую. Аналитик данных выявляет причины снижения продаж, оценивает эффективность рекламы, помогает оптимизировать бюджеты и процессы, повышая конкурентоспособность бизнеса.
Такие специалисты нужны в маркетинге, IT, финансах, логистике, e-commerce, HR и государственном секторе. Аналитики работают в компаниях любого масштаба, от стартапов до корпораций.
Да. Курс подходит для новичков. Обучение начинается с базовых инструментов (Excel®, Google Таблицы™) и постепенно переходит к SQL, Power BI® и Python. Программа выстроена так, чтобы освоить профессию с нуля.
По данным hh.ru, начинающий аналитик данных (Junior Data Analyst) получает от 100 000 ₽ в месяц, а опытные специалисты уровня Middle — от 180 000–250 000 ₽ и выше, в зависимости от региона и компании.
Да, курс полезен и для специалистов, которые хотят систематизировать знания, освоить Power BI, Python или SQL, перейти на уровень Middle или начать руководить аналитическими проектами.
Формат полностью онлайн: видеоуроки, вебинары с экспертами, бизнес-кейсы, сквозной проект и обратная связь от кураторов. Можно учиться в удобное время, а доступ к материалам и обновлениям остаётся навсегда.
Все материалы, записи и тесты доступны в личном кабинете. Вы можете пройти уроки в любое время и задать вопросы куратору.
Стоимость курса начинается от 4 622 ₽ в месяц при рассрочке до 18 месяцев. Можно оформить налоговый вычет 13% и воспользоваться скидками до –68%.
Можно ли попробовать курс бесплатно?
Да, доступен бесплатный демо-доступ на 48 часов ко всем материалам — видеоурокам, практическим заданиям и бизнес-кейсам, чтобы вы могли оценить формат обучения.
Можно ли попробовать курс бесплатно?
Да, доступен бесплатный демо-доступ на 48 часов ко всем материалам — видеоурокам, практическим заданиям и бизнес-кейсам, чтобы вы могли оценить формат обучения.
Получить консультацию
Получить консультацию
Получить консультацию
Получить консультацию
Получить консультацию
Получить консультацию