Mini-MBA: Аналитик данных
Онлайн-курс поможет вам расти в сфере анализа данных (data analysis) и строить карьеру в одной из самых востребованных областей. В дополнение 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
*Все иностранные термины и названия вы можете найти с расшифровкой на отдельной странице
Кто такой Аналитик данных?
Cпециалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные для принятия обоснованных бизнес-решений. Он помогает компаниям выявлять причины снижения продаж, оценивать эффективность рекламы, оптимизировать ключевые процессы. Благодаря data-driven подходу бизнес опирается на цифры, а не на догадки. Результатом работы аналитика становятся отчёты, графики и рекомендации, способствующие росту прибыли
Готовьтесь к успешному трудоустройству в сфере data analysis
2 580 открытых вакансий по данным HH.ru за последний месяц
Ведущий специалист
от 400 000 ₽
Казань
Аналитик данных
от 150 000 ₽
Воронеж
Бизнес-аналитик
от 250 000 ₽
Санкт-Петербург
Добавьте в свой навык самую актуальную специализацию и повысьте ценность как эксперта
Наш курс теперь включает углублённый модуль по применению нейросетей и генеративного ИИ в аналитике данных. Вы научитесь использовать AI для автоматизации обработки данных, анализа текстов и изображений, генерации кода и построения интеллектуальных отчётов. Специалисты, владеющие ИИ-инструментами, сегодня требуются в 3 раза чаще и получают на 30−50% больше. По данным HeadHunter, Habr Career и исследований Gartner
Навыки аналитика данных после курса
После прохождения курса вы сможете претендовать на вакансии уровня Junior/Middle Data Analyst и добавить в своё резюме востребованные навыки аналитика данных, подтверждённые практикой
Мои навыки:
Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации
Резюме Аналитика данных
Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов
Эти компетенции были отобраны на основе анализа более 2500 вакансий на hh.ru.
Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis
Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации
Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне
Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах
Создание аналитических отчётов в Google Таблицах™, Excel®, включая сводные таблицы
Владение инструментами анализа, визуализации: SQL, Python, R, Power BI®, Power Query®
Оптимизация SQL-запросов для расчёта пользовательских метрик и баланса.
Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации&
Подготовка визуализации ассортимента, а также статуса товаров в магазинах для принятия решений.
Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.
Технические инструменты. Дополнительные навыки
Excel
Google Sheets
Power Point
BPMN
Power BI
Plotly
Язык R
Seaborn
Pandas
Юкасса
Tableau
CRM/Trello
Power Query
Python
Numpy
AW BI
VBA
ChatGPT
Gamma
DeepSeek
PromptCowboy
Где востребована профессия
Спрос на аналитиков растёт с каждым годом, ведь ни одна отрасль уже не обходится без работы с информацией. Если хотите быть на гребне волны и получить востребованную профессию — начинайте обучение прямо сейчас. Работа аналитика данных заключается в сборе, обработке, интерпретации информации, подготовке отчетов. Характер информации может меняться, в зависимости от специализации:
Маркетинг и реклама
Анализ эффективности рекламных кампаний, каналов продвижения и продаж. Построение воронок и поиск точек роста для увеличения прибыли.
Продуктовая аналитика
Исследование поведения пользователей в веб-продуктах и приложениях. Улучшение интерфейсов, а также функциональности на основе анализа.
Бизнес-аналитика
Автоматизация процессов, работа с финансовыми моделями, внедрение инструментов BI, технологий машинного обучения для повышения эффективности.
Информационные технологии (IT)
Аналитик помогает формулировать требования, контролирует разработку и внедрение ПО, участвует в интеграции, а также тестировании решений.
Финансовый сектор
Анализ отчетности, построение прогнозов, оценка рисков, выявление точек для оптимизации затрат, что привело к увеличению прибыли.
Формат обучения
Онлайн-курс «Аналитик данных с нуля» построен на актуальных образовательных методиках, а также ориентирован на практику. Вы получаете доступ к видеоурокам, участвуете в вебинарах в реальном времени с экспертами, задаёте вопросы, общаетесь с однокурсниками в профессиональной среде.
Практические задания
Стили написания кода на Python, формирование SQL-запросов к базе данных, операторная логика, постепенно будем усложнять задачи для закрепления навыков.
Видеоуроки, вебинары, живые бизнес-кейсы
Вы изучаете теорию вместе с экспертами, сразу применяете её на практике. Каждую неделю проходят вебинары, а также разборы бизнес-кейсов в прямом эфире — можно задать вопросы, получить комментарии, поучаствовать в обсуждении.
Быстрая обратная связь
Кураторы активно участвуют в жизни курса: они доступны в чате, отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах. У каждого студента есть персональный куратор, который сопровождает обучение, что помогает адаптировать программу под ваши цели.
Элементы геймификации
Чтобы обучение было увлекательным, мы внедрили игровые элементы: за прохождение уроков вы получаете медали, а также внутриигровую валюту монеты. Монеты можно использовать для доступа к бонусным материалам, консультациям с преподавателями или обменять на скидку для следующего курса.
Доступ к курсу и обновлениям остаётся навсегда!
Программа обучения с международной аккредитацией
Курс по аналитике данных аккредитован при поддержке международных образовательных организаций, что подтверждает его высокое качество и соответствие мировым стандартам. Обучение занимает от 4 до 7 месяцев и может быть адаптировано под индивидуальный график. Доступ ко всем материалам, видеозаписям и практическим заданиям остаётся у вас навсегда
HISTES — Европейская ассоциация вузов, а также преподаватели высшей школы, проводящие независимую экспертизу качества образовательных программ
International Institute of Business Analysis (IIBA) — международный институт сертификации бизнес-аналитиков, признанного по всему миру
- Познакомитесь с позицией аналитика данных и ее ролью в организации;
- Узнаете, как выглядит карьерная лестница бизнес-аналитика и какие возможности перед ним открыты;
- Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
- Узнаете, как и где искать открытые вакансии, что ожидать на собеседованиях и как готовиться к техническим интервью.
- Досконально изучите интерфейс Excel®;
- Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
- Изучите ключевые математические и текстовые функции;
- Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
- Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
- Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
- Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
- Сделаете первые шаги в Power BI® и Power Query®;
- Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
- Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
- Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
- Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
- Изучите функции условия и цикличные функции;
- Разберетесь с использованием инструментов Power Query® в Excel®, Power Pivot®, Power BI Desktop Plus®, Power Query plus® и Power BI Service®;
- Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
- На продвинутом уровне изучите Расчетные столбы;
- Начнете работать с переменными в формулах DAX.
- Введение. Базовый импорт данных;
- Узнаете о таком понятии, как очистка данных;
- Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу;
- Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных;
- Язык M, общие понятия;
- Импорт файлов из папки;
- Объекты PQ и Параметры в PQ;
- Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла;
- Сделаете итоговую задачу по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.
- Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
- Начнете работать с популярными функциями и операторами;
- Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
- Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
- Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
- Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
- Узнаете, как работать в Github и контролировать в нем версии;
- Изучите основные команды: commit, add, push, pull, fetch;
- Научитесь работать с ветками: checkout, branch, merge, rebase;
- Изучите дополнительные команды: stash, reset, revert, cherry pick;
- Изучите Github actions;
- Погрузитесь в основы работы с таким ПО, как docker, docker compose docker-compose.yml, dockerfile;
- Изучите возможности веб-сервера nginx;
- Изучите возможности http-сервера gunicorn;
- Познакомитесь с linux: ролями, bash, cron, systemctl, sudo;
- Научитесь работать со screen, pm2 и другими процесс-менеджерами.
- Научатся интегрировать сторонние сервисы;
- Разберут примеры интеграции ЮКасса, CRM-системы и сервисов рассыльщиков;
- Выберут подходящие решения из микросервисов и монолита для своей компании.
- Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
- Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
- Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики;
- Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
- Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.
- Разберетесь с понятием "бизнес-анализ". Узнаете его цель и инструменты;
- Узнаете как выполнять визуализацию и интерпретацию данных;
- Познакомитесь с предписывающей аналитикой;
- Построите предиктивную модель интернет-бизнеса;
- Проведете оценку A/B теста и выполните извлечение actioning insights.
- Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
- Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
- Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
- Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests;
- Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
- Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
- Защита сквозного проекта (SQL + Python + Бизнес-анализ)
- Разовьете критическое мышление;
- Изучите проактивный подход к рабочим задачам;
- Узнаете, что спрашивают на интервью.
- Узнаете, какую роль играет организационный дизайн в проектном менеджменте;
- Погрузитесь в жизненный цикл проекта: от планирования и старта до реализации и финализации проекта;
- Узнаете, как методики Agile, Scrum и Kanban могут ускорить вашу работу как проектного менеджера и повысить ее качество.
- Изучите роли и функционал организационной культуры для оптимальной стратегии;
- Узнаете как настроить взаимодействие с другими службами, зачем и с какими в первую очередь. Реальная практика;
- Узнаете как правильно собирать данные с других служб, получать обратную связь.
- Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям;
- Вместе с карьерным консультантом составите продающее резюме;
- Напишете сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.
- Узнаете все о работе топ-менеджера;
- Улучшите персональные навыки;
- Разовьете профессиональные навыки.
- Google Таблицы™ (25 уроков / практический урок и тест / 2 часа теории / 2,5 часа практики)
- Общая математика (39 уроков / 3 практических урока / 17 часов теории / 7 часов практики)
- Программирование на VBA® (29 уроков / 7 практических уроков и тест / 19 часов теории / 12,5 часов практики)
- Презентации для профессионалов (курс) (51 урок / 5 практических уроков / 16 часов теории / 7 часов практики)
- Исследования рынка для бизнеса (14 уроков / 6 часа теории / 1 час практики)
- Тренажёр заданий на позиции в финансы и аналитику
- Бизнес-английский (23 урока / 15 часов теории / 17 часов практики)
- Тренажёр заданий на позиции в финансы и аналитику (50 практических заданий / 96 часов практики)
Новый модуль 2026 г.
- Понимание ключевых ИИ-понятий;
- Как работают и применяются ключевые ИИ-технологии;
- Нейросети для анализа данных;
- Инструменты и шаблоны для внедрения.
Доступ к курсу и обновлениям остаётся навсегда!
Получить программу курса в PDF
После обучения наши клиенты получают
Лицензия на осуществление образовательной деятельности № Л035−01 271−78/00177 402
Вы получите официальное удостоверение, подтверждающее повышение вашей квалификации, что откроет новые возможности для профессионального развития
Выдаем международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES. Лицензия Histes
При дополнительной регистрации
Диплом о прохождении курса
Диплом международного образца (ЕС)
Удостоверение о повышении квалификации
Основные эксперты курса
7 практикующих экспертов с опытом работы в инвестициях и финансовом анализе.
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики
Эффективный формат обучения
Максимум практики для закрепления навыков
Каждый модуль курса охватывает 2−3 взаимосвязанные темы. После ключевых уроков вы проходите тесты, а в конце модуля решаете практическое задание, которое помогает закрепить знания, а также сформировать реальные навыки аналитика данных
Сквозной проект, приближённый к реальной работе
На протяжении курса вы работаете над сквозным проектом, основанным на реальных бизнес-кейсах. Задания составлены экспертами курса на основе их профессионального опыт, помогают погрузиться в задачи, с которыми сталкиваются аналитики в компаниях
Персональный подход и поддержка экспертов
По запросу мы составим индивидуальный учебный план, адаптированный под ваши цели. Преподаватели на связи в течение всего обучения — вы можете получить ответы по содержанию курса, а также по практическим вопросам, связанным с карьерой и трудоустройством
Более 15000 человек прошли у нас обучение
Каждый третий человек пришёл по рекомендации. Спроси о наших курсах у своих знакомых и получи 10% скидку
Окурсах.ру
Kursfinder
Pikabu
Образовал
Окурсах.ру
Coursator.online
Стоимость обучения курса
Доступ к курсу, обновлениям и чату курса остаётся навсегда!
Сделаем скидку! Если вы нашли похожий курс дешевле
Потоковый и асинхронный формат обучения
До 50% экономии на покупку по нашей программе обмена
r152169.000/мес
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев
при полной оплате
Дополнительная скидка 10%
начало обучения: start152169.000
Помощь при трудоустройстве
Карьерный центр SFEducation помогает выпускникам выстроить индивидуальную стратегию поиска работы, учитывая ваш опыт, цели и полученные навыки. Вы получите сопровождение на всех этапах — от составления сильного резюме до подготовки к собеседованиям и выполнению тестовых заданий.
Подготовка к собеседованиям, тестовым заданиям
Вы разберёте типовые вопросы, научитесь решать бизнес-кейсы, чтобы готовиться к техническим интервью — уверенность, структурный подход повысят шансы на успешное прохождение отбора.
Вы разберёте типовые вопросы, научитесь решать бизнес-кейсы, чтобы готовиться к техническим интервью — уверенность, структурный подход повысят шансы на успешное прохождение отбора.
Карьерный план и целевая стратегия поиска работы
Вместе с экспертом вы определите, в каких компаниях, на каких позициях стоит искать работу, составите план развития, научитесь грамотно продвигать себя на рынке.
Вместе с экспертом вы определите, в каких компаниях, на каких позициях стоит искать работу, составите план развития, научитесь грамотно продвигать себя на рынке.
Анализ и усиление резюме
Наши карьерные консультанты помогут адаптировать резюме под требования работодателей, чтобы выделить ваши сильные стороны для разных вакансий в аналитике данных.
Наши карьерные консультанты помогут адаптировать резюме под требования работодателей, чтобы выделить ваши сильные стороны для разных вакансий в аналитике данных.
Получай подарки от партнеров при покупке курса
Кому полезно обучение
Онлайн курс аналитик данных (data analysis) разработан для тех, кто:
Если вы ищете востребованную карьеру, аналитика данных — отличный старт. Освоите новые навыки, чтобы претендовать на позиции Junior Data Analyst
Маркетологи, финансисты, проектные менеджеры, а также другие профессионалы смогут глубже понимать полученную информацию, чтобы принимать решения на их основе
Если у вас уже есть базовые знания, курс поможет систематизировать опыт, изучить продвинутые инструменты, чтобы перейти на следующий уровень
Научитесь понимать ключевые метрики, анализировать эффективность каналов, чтобы принимать решения, основанные на данных, а не интуиции
А также для компаний в рамках корпоративных мероприятий повышения квалификации сотрудников
Что вы получите после обучения
Вы освоите ключевые инструменты и навыки, которые востребованы в работе аналитика данных — с учётом выбранной специализации:
Каждый модуль сопровождается практическими заданиями. Вы будете получать обратную связь от куратора с подробным разбором ошибок, а также рекомендациями по улучшению.
Как проходит курс
Программа построена по принципу последовательного освоения навыков — от базовых до продвинутых. Вас ждёт:
Тематические модули — материал структурирован от простого к сложному, с фокусом на реальные задачи аналитика данных
Практические задания — каждую тему вы закрепляете на практике, что помогает лучше усваивать информацию, формировать опыт
Онлайн-разборы бизнес-кейсов — реальные ситуации из профессии, которые помогут понять, как применять инструменты анализа данных в работе
Экспертные сессии — помощь в составлении резюме, самопрезентации и подготовке к собеседованиям
Почему стоит учиться у нас
Наши образовательные программы разрабатываются с учётом современных методик и проходят экспертизу. Обучение ведут практикующие специалисты: аналитики, инвесторы, руководители крупных компаний, финансисты, разработчики. Мы выступаем за доступность образования: предлагаем беспроцентную рассрочку, скидки, акции, а также бесплатные курсы по аналитике данных. Плюс — даём доступ к закрытой базе вакансий от компаний-партнёров, где вы сможете найти свою первую (или новую) работу.
Преимущества обучения в SFEducation:
Преимущества обучения в SFEducation:
для освоения новой профессии нужно выделять 15 часов в неделю
Эксперты объясняют сложные темы простым языком
В дополнение к основным обучающим материалам
Конкурентное преимущество при трудоустройстве
Компенсация части расходов на оплату учебы
Наши клиенты работают у лидеров своей отрасли
x5
Альфа
Фридом
Газпром
Мкб
Акбарс
Райфайзен
Совком
Яндекс1
ТБанк
Вас может также заинтересовать
В программе курса — обучение языкам программирования и инструментам бизнес-аналитики: Power BI®, Google Таблицы™, Excel®
На курсе освоите Data Science, бизнес- и финансовый анализ компаний, юнит-экономику, подтяните свой уровень английского и улучшите гибкие навыки (soft skills)
Освоите Python с нуля до junior и найдете свою первую работу в IT. Изучите функционал языка, работу с данными, визуализацией и библиотеками
Ответы на часто задаваемые вопросы
Да, курс разработан для новичков и не требует специальных знаний. Вы начнёте с базовых тем, постепенно освоите необходимые инструменты аналитика данных — от Excel® и SQL до Python и Power BI®.
В среднем — от 6 до 10 часов в неделю. Программа гибкая: вы можете проходить модули в удобном темпе, совмещая обучение с работой или учёбой.
Вы научитесь собирать, а также анализировать данные, строить отчёты и визуализации, писать SQL-запросы, работать с Python, использовать Power BI® и Google Таблицы™. Эти навыки соответствуют требованиям работодателей по аналитике данных.
В курс входят видеолекции, вебинары с экспертами, практика на реальных бизнес-кейсах и поддержка куратора. По каждому модулю — задания, тесты и сквозной проект, имитирующий реальные задачи аналитика.
Да, после успешного завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке (гособразца) и при желании — международный сертификат.
Все занятия доступны в записи, а материалы остаются у вас навсегда. Вы сможете вернуться к обучению в любое удобное время.
Да, Карьерный центр поможет составить резюме, подготовиться к собеседованию и получить доступ к вакансиям от компаний-партнёров. Мы также даём рекомендации по карьерному треку в аналитике данных.
Вы можете пройти 48 часов обучения бесплатно или оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.
Получить консультацию
Получить консультацию
Получить консультацию