Основы
Data science

Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

Чему вы научитесь

Работе с данными

Вы освоите полный цикл работы с данными для решения прикладных задач: выгрузку, обработку, анализ и интерпретацию результатов

Программированию

С помощью языка Python вы сможете самостоятельно обрабатывать и анализировать данные для решения прикладных задач и получать наглядные результаты в текстовом или в графическом виде

Математическим расчетам

Вы получите фундаментальные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации. Научим всему, что нужно для эффективного анализа данных

Методам машинного обучения

Расскажем, что такое машинное обучение и какие типы задач можно решать с его помощью. Покажем, какие ошибки присущи каждому типу задач, и научим их избегать
Факультет аналитики
8.8 / 10 оценка выпускников с 2015 г.

Кому нужен этот курс

Бизнес-аналитикам
Финансистам
Руководителям
Бизнес-аналитикам и аналитикам данных, в задачи которых входит обработка и систематизация данных
Финансовым специалистам и экономистам, которые хотят автоматизировать процессы и повысить производительность труда
Руководителям финансовых, маркетинговых и стратегических подразделений, которые хотят самостоятельно контролировать все метрики

Программа курса

9
модулей
за 5 месяцев
180+
часов практико-ориентированных занятий
часов
в неделю
≈10
Обработка и анализ данных в SQL
  • Введение в базы данных, установка ПО
  • Функции select, where, join, group и другие
  • Анализ данных в SQL
  • Подготовка к интервью по SQL
Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 10 часов

Программирование в Python
  • Установка Python и написание первого кода
  • Типы переменных и операции с ними
  • Пакеты Numpy и Pandas
  • Визуализация данных в Python с помощью mathplotlib, seaborn и plotly
  • Анализ данных в Python
  • Обработка текста в Python
Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 24 часа

Общая математика
  • Теория вероятностей
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Математическая статистика
Количество часов видеоконтента: 14,5 часов
Количество часов практики: 6,5 часов

Data Science
  • Выбор, очистка, нормализация и анализ данных
  • Support Vector Machines
  • Random Forests
  • Работа с текстовыми данными и использование NLP в бизнесе
  • Логистическая регрессия
Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 25 часов

Корпоративные финансы
  • Стоимость денег во времени
  • Оценка акций
  • Стоимость капитала, модель CAPM, WACC
  • Оценка облигаций
Количество часов видеоконтента: 7 часов
Количество часов практики: 18 часов

Производные инструменты
  • Форварды, фьючерсы, опционы и свопы
  • Греки опционов
  • Реальные опционы
  • Торговля опционами и торговые стратегии
Количество часов видеоконтента: 10 часов
Количество часов практики: 11 часов

Стохастика в финансах
  • Моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
  • Моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
  • Построение торгово-инвестиционного алгоритма
  • Моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли на бирже
Количество часов видеоконтента: 11 часов

Структурированные финансы
  • Asset-Backed Securities
  • Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
  • Примеры и разбор реальных сделок в структурированных финансах
Количество часов видеоконтента: 7 часов

+Бонусный модуль: Карьера в вычислительных финансах
  • Уроки о сфере вычислительных финансов, необходимых навыках специалистов и карьере в ней
Количество часов видеоконтента: 1 час

Получить подробную программу курса

Наши методы обучения

Практикуем модульный подход
Гибкий формат, при котором в рамках модуля изучаются 2-3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
Используем современные методы и приемы обучения
Используем сквозной проект
Такой метод обучения позволяет провести через весь цикл работы финансового аналитика. Это дает возможность расширить набор инструментов для анализа
Моделируем рабочие «завалы»
Развиваем практические навыки на реальных, рабочих ситуациях. Учим работать на большом количестве данных в условиях ограниченных временных рамок
Видеоуроки
Вебинары
Кейсы
Симуляторы
3 эксперта
Преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
9 лет
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов

Ключевые эксперты курса

Партнер курса - платформа IT Resume
IT Resume - платформа для развития навыков и подготовки к техническим собеседованиям.

Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Получите после обучения
Диплом установленного образца в соответствии с Федеральным законом об образовании, который котируется, в том числе, на территории СНГ
+ Нашу собственную литературу
+ При дополнительной регистрации
Международный диплом от Financial Modeling Institute
Международный диплом от International Institute of Business Analysis
полная стоимость

получить консультацию

основы Data science

fp111204.001
f111204.001
полная стоимость
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.

о нас

100+
преподавателей-практиков из Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, ВТБ, Сбербанк и др.
50 000+
выпускников и экспертов в нашем профессиональном сообществе
100+
компаний учат у нас своих сотрудников каждый год
30+
программ профессионального обучения

часто задаваемые вопросы

Какой график обучения? Как я смогу совмещать с работой?
Все программы SF Education ориентированы на обучение в выходные дни из расчета стандартного графика 5/2. В неделю потребуется примерно 6 часов на обучение, вы можете их распределять согласно своей нагрузке.

Я смогу общаться с преподавателем?
Связь с преподавателями осуществляется в рабочем чате курса в Telegram. Преподаватели видят сообщения и отвечают на вопросы по программе.

Что делать, если не смогу присутствовать на кейсе или вебинаре?
Мы записываем и размещаем все вебинары на обучающей платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.

Что необходимо для получения диплома установленного (государственного) образца?
Для получения диплома необходимо выполнить все задания (включая защиту сквозного проекта, если она предусмотрен программой) и сдать тесты с результатом не менее 60% верных ответов. При соблюдении всех условий студент получает соответствующий документ.

Как получить удостоверение о повышении квалификации и (или) диплом о профессиональной переподготовке?
Согласно закону об образовании № 273-ФЗ от 29.12.2012 дополнительное профессиональное образование вправе получить специалисты, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование. Лицам, успешно освоившим соответствующую дополнительную профессиональную программу и прошедшим итоговую аттестацию, выдаются удостоверение о повышении квалификации и (или) диплом о профессиональной переподготовке.

Оставить заявку на консультацию по курсу "Финансовый аналитик"
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.