Курс Расширенное финансовое моделирование

До курса строил довольно простые модели, в основном прогноз выручки и расходов. Здесь впервые нормально разобрал DCF и связал между собой P&L, баланс и денежный поток. Отдельно понравилась работа со сценариями: когда меняешь несколько предпосылок и сразу видишь, как это влияет на стоимость бизнеса. После курса мои рабочие модели стали заметно аккуратнее и логичнее.

Работаю финансовым аналитиком, поэтому базовые вещи уже знала. Шла именно за более сложными моделями и получила то, что хотела. Хорошо разобраны WACC, Equity Value, анализ чувствительности и оценка инвестиционных проектов. В некоторых заданиях пришлось серьезно посидеть в Excel, но именно за счет этого материал и закрепился.

Самое полезное для меня было то, что модели строятся не на абстрактных примерах. Есть разные отрасли, разные вводные, приходится самому думать, какие драйверы использовать и что влияет на результат. Особенно запомнились модели по сделкам M&A и LBO. До обучения я эти темы понимал в основном теоретически, сейчас уже могу собрать модель самостоятельно.

Курс точно не из тех, которые можно пройти фоном. Практических заданий много, и часть моделей приходится несколько раз переделывать. Зато постепенно начинаешь лучше понимать саму архитектуру модели: где должны быть исходные данные, как связать прогнозы, как проверить баланс и что делать, если результат выглядит нелогично. Для меня это было самым ценным.

Выбрала расширенную программу, потому что обычного курса по Excel мне было мало. Хотелось именно научиться оценивать компанию и инвестиционные проекты. Понравились блоки по DCF, стоимости капитала и анализу чувствительности. Теперь намного проще объяснить, почему одна и та же компания может получать разную оценку при изменении ключевых предпосылок.

Больше всего понравилось, что программа не заканчивается стандартной трехформенной моделью. Дальше идут более сложные сценарии, оценка бизнеса, кредитные метрики и модели сделок. Еще полезным оказался обновленный блок по ИИ: некоторые рутинные этапы анализа и подготовки комментариев действительно можно ускорить. Но главное все равно понимание самой модели, без него никакой ИИ не поможет.