Курс Инвестиционный аналитик + ИИ

До курса инвестировал только для себя и анализировал компании довольно примитивно: смотрел прибыль, долг и несколько мультипликаторов. Здесь наконец понял, как проводить нормальную оценку бизнеса. Особенно зашли DCF и сравнительный подход. Теперь уже не воспринимаю P/E или EV/EBITDA как готовый ответ, а понимаю, почему у похожих компаний значения могут сильно отличаться.

Пришла из финансового анализа, поэтому отчетность и Excel были знакомы, но именно инвестиционной оценки почти не было. Самое полезное для меня - разбор стоимости компаний, NPV и IRR, а также работа с инвестиционными проектами. Понравилось, что нужно не просто получить цифру, а еще объяснить, почему проект интересен или какие у него риски.

Курс оказался намного шире, чем ожидал. Думал, что в основном будет фондовый рынок, а в итоге много времени уделяется финансовой отчетности, моделированию, оценке компаний и корпоративным инвестициям. Именно это и оказалось самым полезным. После нескольких бизнес-кейсов стал гораздо увереннее разбирать компании и замечать вещи, которые раньше вообще пропускал.

Я начинала почти с нуля, поэтому первые модули шли медленно. Особенно непросто было с моделями в Excel. Но дальше стало интереснее, когда начали оценивать реальные компании и сравнивать разные сценарии. Для меня главный результат курса в том, что сейчас я могу открыть отчетность компании и уже понимаю, на какие показатели смотреть и какие вопросы нужно задавать перед инвестиционным решением.

Больше всего понравилась практика по инвестиционным проектам. Раньше NPV, IRR и срок окупаемости знал только по учебникам. Здесь считаешь все самостоятельно и потом смотришь, насколько решение меняется при других вводных. Отдельный плюс за сквозной проект: в нем уже приходится использовать сразу несколько инструментов, а не решать отдельную маленькую задачу.

Отдельно понравился новый блок по ИИ. До этого использовала нейросети только для простых текстовых задач, а здесь показали применение именно в финансах: работа с отчетностью, подготовка аналитики, модели и сценарии. Некоторые рутинные вещи реально получается делать быстрее. При этом хорошо, что курс сначала дает нормальную финансовую базу, иначе проверить результат ИИ все равно невозможно.