JOIN в SQL: виды соединений таблиц и примеры запросов

JOIN в SQL соединяет строки двух таблиц по общему полю, например заказы и клиентов по номеру клиента. Основных видов четыре: INNER JOIN оставляет только совпадающие строки, LEFT JOIN — все строки левой таблицы, RIGHT JOIN — все строки правой, FULL JOIN — все строки обеих. Там, где пары не нашлось, в столбцах подставляется NULL.

Как работает JOIN на примере двух таблиц?

Возьмём две таблицы: клиентов и их заказы. У клиента Ольги заказов нет, а заказ 104 оформлен на клиента с номером 4, которого нет в таблице клиентов.

Таблицы соединяются по условию clients.id = orders.client_id. От вида JOIN зависит, что произойдёт со строками без пары: с Ольгой и с заказом 104.

INNER JOIN — только совпадения

SELECT c.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM clients c
INNER JOIN orders o ON c.id = o.client_id;

Результат — три строки: два заказа Анны и заказ Бориса. Ольга без заказов и заказ 104 без клиента в результат не попали. Слово INNER можно не писать: просто JOIN означает то же самое.

LEFT JOIN — все строки левой таблицы

SELECT c.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM clients c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.client_id;

Результат — четыре строки: к трём совпадениям добавилась Ольга, у которой в столбцах заказа стоит NULL. LEFT JOIN используют, когда важно не потерять ни одной строки основной таблицы, например всех клиентов при подсчёте их заказов.

RIGHT JOIN — все строки правой таблицы

SELECT c.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM clients c
RIGHT JOIN orders o ON c.id = o.client_id;

Результат — четыре строки: три совпадения и заказ 104, у которого имя клиента NULL. RIGHT JOIN встречается редко: тот же результат получают через LEFT JOIN, поменяв таблицы местами.

FULL JOIN — все строки обеих таблиц

SELECT c.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM clients c
FULL JOIN orders o ON c.id = o.client_id;

Результат — пять строк: три совпадения, Ольга без заказов и заказ 104 без клиента. FULL JOIN помогает сверять два справочника и находить расхождения. В MySQL его нет — там объединяют результаты LEFT и RIGHT JOIN через UNION.

Чем отличаются виды JOIN?

Отдельно выделяют SELF JOIN — соединение таблицы с самой собой, например чтобы вывести сотрудника рядом с его руководителем из той же таблицы.

Какие ошибки чаще всего делают с JOIN?

• Дубли строк. Если у одного клиента несколько заказов, после JOIN клиент повторится столько раз, сколько у него заказов. Сумма по полю клиента после такого соединения окажется завышенной — сначала агрегируйте, потом соединяйте.
• Фильтр в WHERE после LEFT JOIN. Условие WHERE o.amount > 1000 отбросит строки, где amount равен NULL, и LEFT JOIN фактически превратится в INNER. Условие для правой таблицы переносят в ON.
• Соединение не по тому ключу. Если ключ неуникален в обеих таблицах, строки размножаются. Перед соединением проверьте уникальность ключа через COUNT и COUNT(DISTINCT).
• Разные типы ключей. Номер клиента в одной таблице хранится числом, в другой — строкой: часть пар не найдётся. Приведите типы через CAST.

Как найти записи без пары?

Чтобы найти клиентов без заказов, используют LEFT JOIN и проверку на NULL в правой таблице:

SELECT c.id, c.name
FROM clients c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.client_id
WHERE o.id IS NULL;

В нашем примере запрос вернёт Ольгу. Так же ищут товары без продаж или платежи, которые не привязались к счёту.

Пример SQL-запроса с JOIN и группировкой

Запрос считает число заказов и сумму покупок по каждому клиенту, включая клиентов без заказов:

SELECT c.name,
       COUNT(o.id)              AS orders,
       COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total
FROM clients c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.client_id
GROUP BY c.name
ORDER BY total DESC;

COUNT(o.id) не считает NULL, поэтому у Ольги будет 0 заказов, а COALESCE заменит пустую сумму на ноль. Основы запросов — в статье что такое SQL.

Частые вопросы