SQL для начинающих: как работает и основные запросы с примерами

SQL (Structured Query Language) — это язык запросов к реляционным базам данных: на нём создают таблицы, добавляют и меняют строки, выбирают и считают данные. Запрос описывает, какой результат нужен, а СУБД сама решает, как его получить. Начинающему хватит шести операторов: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY и JOIN.

Что такое SQL простыми словами?

SQL — язык, на котором человек или программа обращается к базе данных. База хранит данные в таблицах: строка — одна запись, колонка — одно свойство записи.

Запросы выполняет СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQLite, Microsoft SQL Server, ClickHouse. Основа языка описана в стандарте ISO/IEC 9075, но у каждой СУБД свой диалект. Например, первые строки выдачи в PostgreSQL отбирают через LIMIT, в SQL Server — через TOP.

Аналитики пишут на SQL отчёты: выручку по месяцам, средний чек, клиентов без покупок. Кому из них SQL нужен каждый день, мы разобрали в статье о видах аналитиков.

Какая структура у SQL-запроса?

Запрос на выборку состоит из блоков-операторов, которые пишут в строгом порядке. Обязателен только SELECT, остальные блоки добавляют по задаче.

Как работает SQL-запрос?

СУБД выполняет блоки запроса в другом порядке, чем их пишут: сначала берёт таблицу, потом фильтрует и группирует строки, и только после этого вычисляет SELECT. Физически СУБД может переставить операции, если результат не изменится.

1. FROM и JOIN. СУБД берёт и соединяет таблицы.
2. WHERE. Отбрасывает строки по условию.
3. GROUP BY. Собирает строки в группы и считает агрегаты.
4. HAVING. Отбрасывает группы по условию на агрегат.
5. SELECT. Вычисляет колонки и псевдонимы AS.
6. ORDER BY. Сортирует строки, псевдонимы из SELECT уже доступны.
7. LIMIT. Обрезает выдачу.

Разберём запрос со всеми блоками: два клиента с самой большой оплаченной выручкой, у которых она выше 15 000 ₽.

SELECT   client_id, SUM(amount) AS revenueFROM     ordersWHERE    status = 'paid'GROUP BY client_idHAVING   SUM(amount) > 15000ORDER BY revenue DESCLIMIT    2;

Псевдоним revenue работает в ORDER BY, потому что ORDER BY выполняется после SELECT. В HAVING мы повторили SUM(amount): по стандарту HAVING выполняется раньше SELECT. SQLite допускает псевдоним в HAVING. PostgreSQL вернёт ошибку: по его документации псевдонимы работают только в ORDER BY и GROUP BY.

Какие виды команд есть в SQL?

Команды SQL делят на пять групп по назначению. В документации Oracle SELECT относится к DML, а DQL выделяют в учебниках, чтобы отделить чтение данных от их изменения.

Аналитик пишет в основном DQL. В SQLite команд GRANT и REVOKE нет: доступ к файлу базы регулирует операционная система.

На какой базе разбираем примеры?

Все запросы ниже выполнены в SQLite 3.51.0 через модуль sqlite3 из стандартной библиотеки Python. Таблицы под запросами — реальный вывод. База — две таблицы интернет-магазина: клиенты и их заказы. Структуру задаёт DDL-команда CREATE TABLE:

CREATE TABLE clients (    id          INTEGER PRIMARY KEY,    name        TEXT NOT NULL,    city        TEXT,    signup_date TEXT);CREATE TABLE orders (    id         INTEGER PRIMARY KEY,    client_id  INTEGER REFERENCES clients(id),    order_date TEXT,    amount     INTEGER,    status     TEXT);

Таблица clients

SELECT * FROM clients;

У Дарьи Мироновой город не указан (NULL), у Жанны Беловой нет заказов.

Таблица orders

SELECT * FROM orders;

Колонка client_id ссылается на clients.id, по ней таблицы соединяют.

Основные SQL-запросы с примерами

SELECT и WHERE: выбрать строки по условию

Оплаченные заказы от 10 000 ₽. Условия в WHERE соединяют через AND и OR.

SELECT id, client_id, amountFROM   ordersWHERE  status = 'paid' AND amount >= 10000;

ORDER BY и LIMIT: отсортировать и взять первые строки

Три самых крупных заказа. DESC сортирует по убыванию, без него сортировка идёт по возрастанию.

SELECT id, order_date, amountFROM     ordersORDER BY amount DESCLIMIT    3;

Агрегатные функции: посчитать итоги

Итоги по оплаченным заказам:

SELECT COUNT(*)              AS orders_cnt,       SUM(amount)           AS revenue,       ROUND(AVG(amount), 0) AS avg_check,       MIN(amount)           AS min_order,       MAX(amount)           AS max_orderFROM   ordersWHERE  status = 'paid';

GROUP BY и HAVING: итоги по группам

GROUP BY считает агрегаты отдельно для каждой группы, HAVING фильтрует уже посчитанные группы. Клиенты, у которых два и больше оплаченных заказа:

SELECT   client_id, COUNT(*) AS cnt, SUM(amount) AS revenueFROM     ordersWHERE    status = 'paid'GROUP BY client_idHAVING   COUNT(*) >= 2;

Условие на COUNT(*) ставят только в HAVING: в момент WHERE групп ещё нет.

JOIN: соединить две таблицы

INNER JOIN (можно писать JOIN) оставляет строки, у которых нашлась пара в обеих таблицах. Имя клиента рядом с каждым заказом:

SELECT c.name, o.id AS order_id, o.amountFROM   clients AS cJOIN   orders  AS o ON o.client_id = c.idORDER BY o.id;

Жанны Беловой в выдаче нет: у неё нет заказов. LEFT JOIN сохраняет все строки левой таблицы и подставляет NULL, где пары нет:

SELECT    c.name, COUNT(o.id) AS orders_cnt, COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS totalFROM      clients AS cLEFT JOIN orders  AS o ON o.client_id = c.idGROUP BY  c.id, c.nameORDER BY  total DESC;

COUNT(o.id) дал Жанне 0, потому что пропускает NULL. COALESCE заменил пустую сумму на 0. У Веры Соколовой в сумме есть отменённый заказ: фильтра по статусу нет.

Число строк посчитано в SQLite для каждого вида JOIN. RIGHT и FULL OUTER JOIN появились в SQLite в версии 3.39.0.

Подзапрос: запрос внутри запроса

СУБД считает подзапрос в скобках и подставляет результат во внешний запрос. Заказы выше среднего чека (16 750 ₽):

SELECT id, client_id, amountFROM   ordersWHERE  status = 'paid'  AND  amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders WHERE status = 'paid');

Подзапрос может вернуть и список: WHERE id IN (SELECT client_id FROM orders WHERE amount > 20000).

CTE: именованный подзапрос через WITH

CTE (Common Table Expression) задаёт временную таблицу в начале запроса, на неё ссылаются по имени. Выручка и доля городов:

WITH paid AS (    SELECT c.city, o.amount    FROM   orders  AS o    JOIN   clients AS c ON c.id = o.client_id    WHERE  o.status = 'paid')SELECT   COALESCE(city, 'не указан') AS city,         SUM(amount) AS revenue,         ROUND(100.0 * SUM(amount) / (SELECT SUM(amount) FROM paid), 1) AS share_pctFROM     paidGROUP BY cityORDER BY revenue DESC;

Таблицу paid мы использовали дважды: для группировки и для суммы в знаменателе. Множитель 100.0 нужен для дробного результата: SQLite и PostgreSQL при делении целых отбрасывают дробную часть. Нарастающие итоги, ранги и сравнение с прошлым месяцем считают оконными функциями. Их мы разобрали в отдельной статье про оконные функции SQL.

Какие функции SQL нужны начинающему?

Начинающему хватит пяти групп: агрегатные, строковые, даты, CASE и COALESCE. Сильнее всего между СУБД отличаются функции дат.

Все пять групп в одном запросе:

SELECT name,       UPPER(SUBSTR(name, 1, 1))      AS initial,       COALESCE(city, 'не указан')    AS city,       strftime('%m', signup_date)    AS month,       CASE WHEN signup_date < '2026-01-01' THEN 'до 2026'            ELSE '2026' END           AS cohortFROM   clientsORDER BY idLIMIT  5;

Сравнение city = NULL не вернёт ни одной строки, NULL проверяют через IS NULL. Агрегаты по колонке пропускают NULL: в таблице clients 7 строк, а COUNT(city) возвращает 6.

Задачи по SQL для самопроверки

Напишите запрос сами, потом откройте ответ с решением и результатом из SQLite.

SELECT name, signup_dateFROM   clientsWHERE  city = 'Москва'ORDER BY signup_date;

SELECT   strftime('%Y-%m', order_date) AS month,         COUNT(*)    AS orders_cnt,         SUM(amount) AS revenueFROM     ordersWHERE    status = 'paid'GROUP BY monthORDER BY month;

SELECT    c.nameFROM      clients AS cLEFT JOIN orders  AS o ON o.client_id = c.idWHERE     o.id IS NULL;

SELECT   COALESCE(c.city, 'не указан') AS city,         ROUND(AVG(o.amount), 0)       AS avg_checkFROM     orders  AS oJOIN     clients AS c ON c.id = o.client_idWHERE    o.status = 'paid'GROUP BY c.cityHAVING   AVG(o.amount) > 10000ORDER BY avg_check DESC;

WITH top AS (    SELECT client_id, amount    FROM   orders    WHERE  status = 'paid'    ORDER BY amount DESC    LIMIT  1)SELECT c.name, top.amountFROM   topJOIN   clients AS c ON c.id = top.client_id;

Как разбирать задачи на собеседовании, мы рассказали в статье о подготовке к интервью. Другие навыки, которые проверяют у кандидатов, — в материале о навыках бизнес-аналитика.

Частые вопросы