Чтобы ИИ, например ChatGPT, корректно работал с финансовыми данными, важно правильно «кормить» его исходной информацией. Для этого аналитик должен подготовить данные в структурированном виде: таблицы с колонками (выручка, себестоимость, валовая прибыль, EBITDA и чистая прибыль), отчёты в формате CSV или Excel и пояснительные комментарии. Чем чище и структурированнее данные, тем точнее будет результат.
Например, можно загружать в память ChatGPT таблицы с квартальными результатами, чтобы он анализировал тренды и строил прогнозы. Аналитику важно помнить, что ChatGPT не хранит данные между сессиями, поэтому каждый раз нужно загружать актуальный отчёт, проверять, как он используется в анализе, и интерпретировать результаты самостоятельно.
Таким образом, ИИ становится помощником, но без системного подхода к работе с фактурой его возможности будут ограничены.