Первое видео из цикла «Python для финансистов» научит вас тому, как работают массивы в Python, а также раскроет особенности модуля Numpy
Длительность урока: 12 минут
Введение в работу с датафреймами. Модуль Pandas
Рассмотрим определение функций средствами Python и применение данного инструментария для анализа инвестиционных портфелей
Длительность урока: 7 минут
Модуль Pandas: получение и обработка данных
В видеоуроке разбираются базовые возможности модуля Pandas, касающиеся получения и обработки данных
Длительность урока: 12 минут
Импорт и экспорт данных средствами Pandas
Техническое занятие по тому, как импортировать и экспортировать данные с помощью Pandas
Длительность урока: 10 минут
Модуль sciry.optimize. Минимизация риска портфеля
Показываем, как использовать модуль sciry. optimize для решения задачи по минимизации риска инвестиционного портфеля
Длительность урока: 6 минут
Scipy.Optimize. Численные методы оптимизации
В этом видео рассматриваем численные методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для инвестиционного портфеля
Длительность урока: 9 минут
Модуль PANDAS. Описательные статистики
Рассказываем про применение Pandas в статистике в частности, в области описательной статистики
Длительность урока: 7 минут
Моделирование биржевой торговли на основе скользящих средних
Сегодня мы будем моделировать торговую стратегию, опираясь на расчёт скользящих средних, а также рассчитывать доходность стратегии и визуализировать результаты
Длительность урока: 10 минут
Моделирование Value-at-Risk в Python
Показываем, как моделировать рыночный риск портфеля (VaR) в Python
Длительность урока: 9 минут
Модуль Statsmodels. Линейная регрессия
В рамках данного урока вы научитесь импорту данных и подключению модуля Statsmodels, оценке модели, выводу коэффициентов и стандартных ошибок. Также сможете выполнить тесты значимости коэффициента
Длительность урока: 9 минут
Как установить Python
Подробная инструкция по установке Python на Windows. Также разберемся в синтаксисе языка, переменных, условиях, основных типах данных и циклах.
Количество часов на освоение текстового материала: 1 час
Python в финансах
Рассмотрим 5 актуальных примеров применения Python в финансовой сфере для решение бизнес-задач.
Количество часов на освоение текстового материала: 1 час
Начало работы в SQL
Познакомимся со структурированным языком запросов, который используют для работы с реляционными базами данных.
Количество часов на освоение текстового материала: 1 час
Доступ к материалам курса остаётся навсегда ∞
Заполните форму, и вас перенаправит на страницу с курсом