Программа построена специально для начинающих, кто раньше никогда не занимался программированием или пытался составлять код без знаний языка
Базовые навыки помогут слушателям освоиться в Python и выбрать курсы для дальнейшего обучения
Длительность курса
Формат обучения
90 минут обучения с практикой на реальных проектах. 10 уроков от ведущего эксперта-практика 3 часа дополнительного материала
Видеоуроки, документы и практические задания
Заполните форму, и вас перенаправит на страницу с материалами курса
Почему выбирают Python?
Если вы даже не увлекаетесь программированием, наверняка слышали о Python. Это один из самых востребованных языков программирования, изучение которого открывает широкие возможности в построении карьеры в сфере IT-технологий.
Понять, насколько вам близка эта тема и захотите ли вы продвигаться дальше в направлении web-разработки, поможет курс Питон с нуля бесплатно в онлайн-университете SF Education. Программа рассчитана на новичков, желающих сделать первые шаги в IT, поскольку нацелена на обучение с нуля, простые и понятные примеры и практическое погружение в программирование.
Кому подойдет обучение
Python – универсальный язык, активно применяемый в различных областях высоких технологий. Не стоит рассчитывать, что минимальных знаний будет достаточно для работы IT-специалистом. Но бесплатный курс Питон поможет освоить навыки в написании кода.
Знание Python пригодится в разных сферах профессиональной деятельности:
Инвестиции и финансы
Автоматизация процессов
Наука о данных
Универсальный язык программирования подходит для решения как простых, так и более сложных задач. Бесплатные курсы Питон онлайн для начинающих станут хорошей основой для начала работы с Python
Веб-разработка
Создание видеоигр и мобильных приложений
Научные исследования и инженерные расчеты
Для кого подходит курс
Чтобы познакомиться с программированием и начать строить карьеру в IT
Школьникам и студентам
чтобы быстро погрузиться в сферу аналитики и веб-разработку
Новичкам в IT и Data Science
заинтересованным в оптимизации и автоматизации финансовых процессов и анализе данных
Финансистам и экономистам
Если вы умеете составлять код и знакомы с Python, вам нужно выбрать обучающую программу для уверенных пользователей. Мини-курс Пайтон для разработчиков бесплатно предназначен для первого знакомства с языком и изучения основ программирования без финансовых вложений.
Курсы по программированию питон бесплатно будут полезны:
Хочет изучать Python самостоятельно
Кто занимается самообразованием
Что ждет по окончании обучения
Написать первый код на Python после изучения базовых команд и функций
Загружать информацию из внешних источников
Работать с таблицами в библиотеке Pandas, что полезно для финансового анализа и обработки данных
Проводить оптимизацию задач и моделей с помощью Scipy
Выполнять линейную регрессию для построения экономических моделей с использованием библиотеки Statsmodels
1
3
2
4
5
После завершения курса по изучению Питона бесплатно ученики смогут:
Начать работу с SQL
6
Запись на курс «Первый код на Python»
Программа обучения
Курсы Пайтон бесплатно охватывают разные темы без углубления, чтобы студенты поняли основы программирования и анализа данных перед выбором специализации.
Работа с массивами: модуль Numpy
Первое видео из цикла «Python для финансистов» научит вас тому, как работают массивы в Python, а также раскроет особенности модуля Numpy
Длительность урока: 12 минут
Введение в работу с датафреймами. Модуль Pandas
Рассмотрим определение функций средствами Python и применение данного инструментария для анализа инвестиционных портфелей
Длительность урока: 7 минут
Модуль Pandas: получение и обработка данных
В видеоуроке разбираются базовые возможности модуля Pandas, касающиеся получения и обработки данных
Длительность урока: 12 минут
Импорт и экспорт данных средствами Pandas
Техническое занятие по тому, как импортировать и экспортировать данные с помощью Pandas
Длительность урока: 10 минут
Модуль sciry.optimize. Минимизация риска портфеля
Показываем, как использовать модуль sciry. optimize для решения задачи по минимизации риска инвестиционного портфеля
Длительность урока: 6 минут
Scipy.Optimize. Численные методы оптимизации
В этом видео рассматриваем численные методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для инвестиционного портфеля
Длительность урока: 9 минут
Модуль PANDAS. Описательные статистики
Рассказываем про применение Pandas в статистике в частности, в области описательной статистики
Длительность урока: 7 минут
Моделирование биржевой торговли на основе скользящих средних
Сегодня мы будем моделировать торговую стратегию, опираясь на расчёт скользящих средних, а также рассчитывать доходность стратегии и визуализировать результаты
Длительность урока: 10 минут
Моделирование Value-at-Risk в Python
Показываем, как моделировать рыночный риск портфеля (VaR) в Python
Длительность урока: 9 минут
Модуль Statsmodels. Линейная регрессия
В рамках данного урока вы научитесь импорту данных и подключению модуля Statsmodels, оценке модели, выводу коэффициентов и стандартных ошибок. Также сможете выполнить тесты значимости коэффициента
Длительность урока: 9 минут
Как установить Python
Подробная инструкция по установке Python на Windows. Также разберемся в синтаксисе языка, переменных, условиях, основных типах данных и циклах.
Количество часов на освоение текстового материала: 1 час
Python в финансах
Рассмотрим 5 актуальных примеров применения Python в финансовой сфере для решение бизнес-задач.
Количество часов на освоение текстового материала: 1 час
Начало работы в SQL
Познакомимся со структурированным языком запросов, который используют для работы с реляционными базами данных.
Количество часов на освоение текстового материала: 1 час
Доступ к материалам курса остаётся навсегда ∞
Этапы
работу с массивами данных (Numpy)
знакомство с методами загрузки и выгрузки информации в форматах Excel, CSV и пр.
структурирование и обработку в Pandas
базовые численные методы оптимизации для работы с рисками и задачами финансового анализа
описательную статистику и линейную регрессию
1
3
2
4
5
Бесплатный мини-курс рассчитан на 90 минут и состоит из 10 уроков, практических занятий на тренажерах плюс включает в себя 3 часа полезных материалов. Обучение организовано так, чтобы студенты постепенно переходили от простого к сложному, получали теоретические знания и практические навыки.
Программа включает:
создание моделей на основе скользящих средних и минимизация рисков Value-at-Risk
6
основы работы в SQL
7
Чему можно научиться
Хотя бесплатный курс непродолжителен, он содержит максимум полезной информации для начинающих разработчиков. Знания станут полезной основой для дальнейшего изучения Python и углубленного погружения в Data Science.
На занятиях вы:
Освоите базовые принципы программирования и получите представление о работе с Python
Познакомитесь с основными инструментами для построения прогнозов и проведения финансовых расчетов
Получите навыки построения простых моделей и анализа данных с использованием Pandas, Numpy и Scipy
Начнете работать с библиотеками
Заполните форму, и вас перенаправит на страницу с курсом
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
После регистрации вам откроется доступ к материалам
Почему выбирают нас
Учеба в аккредитованном учебном заведении дает не только знания, но и возможности получения новой востребованной профессии с высоким доходом. Даже мини-курс в нашем университете поможет вам на начальном этапе освоения новой специализации. Занятия проводит профессор экономики и финансов в университете Северо-Восточной Англии, благодаря чему студенты получают знания у профессионала с международным опытом. Кроме того, вам не надо платить за обучение, при этом все материалы останутся в доступе у вас навсегда.