Дополните резюме
набором профессиональных навыков и умений

технические навыкИ Курс повышения квалификации
Подготавливаем начинающих специалистов к карьере в финансах и бизнес-направлениях:
помогаем с карьерным самоопределением
обучаем техническим навыкам
оказываем поддержку в трудоустройстве
Не написанные строчки в резюме или слова на собеседовании делают вас профессионалом, а Ваши умения.
3 в 1
ПАКЕТНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
data science
курс
Excel Academy
курс
PowerPoint
курс
бесконечный доступ к курсу
Заказать консультацию менеджера
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных.
Из чего состоит курс?

онлайн - университет

установленного образца

> 15 компаний - партнёров

встречи раз в квартал

Чат с менторами

часов видео-уроков и вебинаров

преподавателей - практиков

оффлайн кейса
Доступ выдаётся на неограниченный срок для каждого пользователя: чаты с преподавателями, видео-уроки, материалы, вебинары.
Более 1000 человек из разных сфер и компаний, с которыми Вы сможете пообщаться на тему Вашей карьерной ориентации.
Групповые проекты, длительностью от нескольких часов, решаемых самостоятельно под руководством практикующих специалистов.
Со всеми преподавателями можно общаться в чате, задавать интересующие вопросы, получить бесценные советы и подсказки от профессионалов.
Со всеми преподавателями можно общаться в чате, задавать интересующие вопросы, получить бесценные советы и подсказки от профессионалов.
Видео-лекции - по будням, вебинары - по выходным. Тестирование и экзамен для проверки полученных знаний.
Проекты, которые Вы делаете в процессе обучения, для понимания специфики каждого раздела курса с проверкой и обратной связью от преподавателей-практиков
Менторы позволят подобрать правильный карьерный трекинг и добиться поставленных результатов и целей.

Общение в Telegram и VK
#rec203077380
20% наших студентов рекомендуются в компании - партнеры. Остальные проходят отбор в порядке очереди.
Будем рады ответить на ваши вопросы
Из плюсов:
- доступность материала, простота объяснения;
- хорошая подборка тем;
- продуманная последовательность курса;
- своевременная и исчерпывающая обратная связь (я проходил оффлайн, но было видно, как быстро спикер отвечает на потребности слушателей).
В целом 9 из 10
"
Ваше резюме после программы
Дополнительное образование
Владение языком программирования Python и SQL для анализа данных
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
Построение торгово-инвестиционного алгоритма
Построение модели кредитного скоринга
Data Science: данные, взаимосвязи, тренды, регрессии, NLP, Support Vector Machines, Random Forests
SF EDUCATION. технические навыки
Моделирование финансовых активов для трейдинга, управления рисками и банкинга: кредитный портфель, свопы, опционы и фьючерсы, акции, облигации, процентные ставки
Профессиональные навыки:
лайфхак
Эти навыки вы можете скопировать себе в резюме!
Создание портфеля акций с максимальной доходностью
Работа с функциями, владение эффективными приемами и трюками при работе с Excel
Обработка больших массивов данных: установка срезов и фильтров, визуализация и консолидация, моментальный подсчет сумм, средних, максимальных и минимальных значений
Построение диаграмм различной сложности
Создание сводных таблиц
Создание умных таблиц
Анализ и презентация финансовых и операционных данных в интерактивных дэшбордах Power BI
Создание макросов на VBA
Структурирование и оформление презентаций в PowerPoint
Работа в приложении ThinkCell
Оперирование графическими данными
Визуализация финансовых данных
Data Science Academy
Excel Academy
PowerPoint
Мы выдаём сертификаты установленного образца, которые котируются на территории СНГ, в соответствии с законом об образовании

Сертификаты об обучении

"Отличный курс! Если у вас нет даже представления, что делается в SQL и Python, то смело можете записываться, потому что здесь вас обучат с самого начала. Я пришла на курс с некоторыми знаниями SQL и нулевыми в Python. Все объясняется понятно.
Я с удовольствием просматривала уроки, записывала многое в тетрадь, делала домашки. Если что-то не получалось - всегда можно все спросить у преподавателей, не боясь ничего, потому что основная задача для них - это ваше понимание. С помощью домашек вы дополнительно обучаетесь, потому что нужно подумать своей головой как это сделать. Курс постоянно развивается и дополняется чем-то новым и полезным".
здесь вас обучат с самого начала
"
Будем рады ответить на ваши вопросы
Расписание программы
Влас Лёзин
Евгений Вырицкий
Влас Лезин

Специализация:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом

Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
2 года в Wells Fargo (США), 7 лет в Goldman Sachs (США), прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)

Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
модуль Data Science
Кира Киранова
Мадияр Хамзанов
Мадияр Хамзанов

Специализация: анализ больших данных, программирование

Опыт (более 3 лет опыта в Data Science):
2 года в Mail.Ru Group (Data Analyst), 1 год в KPMG (Associate), 1 год в AT Consulting (Data Scientist)

Образование:
Bachelor in Math, Moscow State University
Модуль Python
1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL
11. Работа с данными и SQL – Часть 3
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
Бизнес-кейс в реальном времени (информация!) (пятичасовое Живое занятие в группах)
В командах по четыре человека вы на несколько часов примерите на себя роль инвестиционного советника. На основе данных от клиентов и по их инвестиционным счетам, создадите автоматические отчеты для каждого из клиентов с рекомендациями по различным типам инвестиций и их рискам, а также по необходимому уровню вложений для достижения поставленных финансовых целей.
Ильнар Фархутдинов
Майкл
Пелеах
Ильнар Фархутдинов

Специализация:
Бухгалтерия, управленческий учет, финансы предприятия

Опыт работы (более 11 лет в российских и зарубежных компаниях финансового сектора):
- Группа компаний Инвэнт – директор по корпоративным финансам
- Группа компаний Bionovatic – финансовый директор
- ГК Миррико – ведущий специалист инвестиционного отдела
- Nexia Pacioli – финансовый консультант
- KPMG – финансовый консультант

Образование:
Финансовая академия при Правительстве РФ, Москва
Магистр, Финансы и кредит, Оценка собственности
Майкл Пелеах

Специализация:
Устойчивое развитие, миграция, рынки труда, количественные и качественные исследования

Опыт работы (более 20 лет опыта в зарубежных компаниях):
- UNDP Istanbul Regional Hub – Programme Specialist Green Economy and Employment
- UNDP Bratislava Regional Centre – Human Development Programme and Research Officer
- UNDP Moldova – Programme Associate
- EC Food Security Programme (FSP) Moldova – Economist

Образование:
Доктор философии (менеджмент), Academy of Economic Studies, Moldova.
Academy of Economic Studies, Accounting and Audit Department.
модуль Excel Academy
Алексей Логиненков
Дмитрий Костенко
Алексей Логиненков

Специализация:
Управление капиталом, портфельные инвестиции, количественная аналитика, поиск и привлечение инвесторов

Опыт работы (более 7 лет в российских и зарубежных компаниях финансового сектора):
- БКС Брокер – консультант по управлению капиталом
- БКС Премьер – прошёл путь от финансового советника до руководителя отдела по работе с клиентами
- BDO – специалист по аудиту
- Кредор – помощник финансового директора

Образование:
Кандидат экономических наук (математические и инструментальные методы экономики)
Санкт-Петербургский Политехнический университет Петра Великого (бакалавриат, магистратура и аспирантура)
Reutlingen University (Германия), MBA International Management
Åbo Akademi University (Финляндия), программа по обмену студентами "First"
Дмитрий Костенко

Специализация:
Аналитика, автоматизация бизнес процессов

Опыт работы (более 7 лет в международной FMCG компании):
- MARS - Функциональный Проектный Лидер SFA и BI систем
- MARS - Эксперт результативности сотрудников
- MARS - Аналитик
- Ekleft, проект MARS ATLAS - Программист VBA
- Магнит - Аналитик

Образование:
Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар
Прикладная Информатика, Информатик-юрист
оон стамбул
Модуль Базовые навыки
6 часов - 33 урока

1. Книги и листы
2. Экспресс знакомство с интерфейсом
3. Ввод данных
4. Базовые расчеты
5. Выбор ячеек
6. Автозаполнение
7. Знакомство с форматами ячеек
8. Выравнивание и объединение
9. Шрифты и граница
10. Заливка
11. Условное форматирование
12. Строки, столбцы, ячейки
13. Печать файлов и данных
14. Условное форматирование
15. Фильтр данных
16. Поиск и выделение данных
17. Автосуммирование
18. Библиотека функций
19. Математические и текстовые функции
20. Работа с ошибками
21. Дата и время
22. Функции работы с массивами
23. Обзор полезных функций
24. Колонтитулы
25. Задачи из практики
Модуль Продвинутые навыки
14 часов - 56 уроков

26. Введение и горячие клавиши
27. Массивы
28. Встроенные функции
  • Работа со строками: ищем, режем, склеиваем
  • Ставим условия
  • Oooops! Обрабатываем ошибки
  • Подбиваем итоги
  • Ищем данные
  • Обзор встроенных функций
29. Получаем и очищаем данные
  • Откуда берутся данные в Excel
  • Чистим данные: условное форматирование
  • Чистим данные: фильтры
  • Чистим данные: формулы
  • Создаем и используем умные таблицы
30. Базовые диаграммы
  • Выбираем подходящий инструмент для задачи
  • Столбиковая диаграмма
  • Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart)
  • Добавляем тренды
  • Посмотрим на KPI: Диаграмма «паутина» (Radar Chart)
  • Быстрографики: использование Sparklines и условного форматирования
  • Расставляем акценты: использование цветов в диаграммах
  • Сделать Красиво: Если нет данных
  • Сделать Красиво 2: форматирование графиков
  • Bonus: График без графиков
31. Продвинутые диаграммы
  • Выбираем подходящий инструмент для задачи
  • Bonus: Добавляем интерактивности
  • Продвинутые столбиковые диаграммы
  • Диаграмма водопад (Waterfall diagram)
  • Иерахическая диаграмма (Hierarchy chart)
  • Связываем две серии: Точечный график (Scatter plot)
  • Когда размер имеет значение: Пузырьковая диаграмма (Bubble chart)
  • Когда нужна статистика
  • Комбинируем диаграммы
32. Сводные таблицы и суммирование данных
  • Подведение итогов с использованием формул
  • Введение в сводные таблицы
  • Формируем и структурируем свою первую сводную таблицу
  • Добавляем сводный график
  • Откуда берём данные для сводной таблицы? Excel
  • Откуда берём данные для сводной таблицы? Другие источники
  • Использование сводной таблицы для построения новой сводной таблицы
  • Форматируем сводную таблицу
  • Форматируем сводный график
  • Работаем с компонентами сводной таблицы
  • Расчёты в сводной таблице
  • Получаем данные из сводной таблицы GETPIVOTDATA
  • Работаем со сводными графиками
  • Альтернативы сводным таблицам
  • Что такое сводные панели
  • Собираем несколько сводных таблиц
  • Добавляем графики для сводной панели
  • Защищаем нашу сводную панель
Модуль VBA (пакет "Light")
12 часов - 13 уроков

33. Введение в VBA
34. Основы программирования на VBA
35. Работа с процедурами VBA
36. Создание функций
37. Примеры и методы программирования на VBA
38. Принципы управления модулями классов
39. Создание собственных диалоговых окон
40. Работа с пользовательскими формами
41. Примеры пользовательских форм
42. Управление диаграммами
43. Управление файлами с помощью VBA
44. Концепция событий Excel
Модуль Power BI (пакет "PrO")
13 часов - 26 уроков

45. Первый отчет
46. Power Query. Первые шаги
47. Введение в расчетные столбцы
48. Введение в расчетные меры
49. Правила работы мер
50. Функция Calculate
51. Функция ALL
52. Связанные таблицы
53. Несвязанные таблицы
54. Знакомство с функцией FILTER
55. Знакомство с Time Intelligence
56. Функции условия
57. Цикличные функции
58. Несколько таблиц данных
59. Производительность
60. Power Query в Excel
61. Power Pivot
62. Power BI Desktop Plus
63. Power Query plus
64. Power BI Service
65. Контекст фильтра и контекст строки
66. CALCULATE и FILTER, больше важных нюансов
67. Time Intelligence для нестандартных календарей
68. Расчетные столбы, продвинутый уровень
69. Переменные в формулах DAX
Мария Алтунина
модуль PowerPoint
Роман Дегтярев
Влас Лёзин
Влас Лезин

Специализация:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом

Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
2 года в Wells Fargo (США), 7 лет в Goldman Sachs (США), прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)

Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Мария Алтунина

Специализация:
Визуализация данных в PowerPoint и ThinkCell

Опыт работы (более 4 лет опыта):
Visual Services Specialist в BCG и руководитель отдела по визуализации данных в KPMG

Образование:
Факультет рекламы, МосГУ
Введение
Основы работы в PowerPoint
Интерфейс PowerPoint
Создание презентации
Сторителлинг в PowerPoint. Структура слайдов
Дизайн презентации: принципы дизайна. Лайфхаки быстрого форматирования
Практическая работа №1 и №2
ThinkCell
ThinkCell - как работать
ThinkCell - на практике
Практическая работа №3
Дополнительный модуль
Бизнес презентации
Визуализация финансовых данных
экзамен
Модуль Python
1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL
11. Работа с данными и SQL – Часть 3
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
Офлайн-кейс (пятичасовое Живое занятие в группах)
В командах по четыре человека вы на несколько часов примерите на себя роль инвестиционного советника. На основе данных от клиентов и по их инвестиционным счетам, создадите автоматические отчеты для каждого из клиентов с рекомендациями по различным типам инвестиций и их рискам, а также по необходимому уровню вложений для достижения поставленных финансовых целей.
Модуль Базовые навыки
6 часов - 33 урока

1. Книги и листы
2. Экспресс знакомство с интерфейсом
3. Ввод данных
4. Базовые расчеты
5. Выбор ячеек
6. Автозаполнение
7. Знакомство с форматами ячеек
8. Выравнивание и объединение
9. Шрифты и граница
10. Заливка
11. Условное форматирование
12. Строки, столбцы, ячейки
13. Печать файлов и данных
14. Условное форматирование
15. Фильтр данных
16. Поиск и выделение данных
17. Автосуммирование
18. Библиотека функций
19. Математические и текстовые функции
20. Работа с ошибками
21. Дата и время
22. Функции работы с массивами
23. Обзор полезных функций
24. Колонтитулы
25. Задачи из практики
Модуль Продвинутые навыки
14 часов - 56 уроков

26. Введение и горячие клавиши
27. Массивы
28. Встроенные функции
  • Работа со строками: ищем, режем, склеиваем
  • Ставим условия
  • Oooops! Обрабатываем ошибки
  • Подбиваем итоги
  • Ищем данные
  • Обзор встроенных функций
29. Получаем и очищаем данные
  • Откуда берутся данные в Excel
  • Чистим данные: условное форматирование
  • Чистим данные: фильтры
  • Чистим данные: формулы
  • Создаем и используем умные таблицы
30. Базовые диаграммы
  • Выбираем подходящий инструмент для задачи
  • Столбиковая диаграмма
  • Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart)
  • Добавляем тренды
  • Посмотрим на KPI: Диаграмма «паутина» (Radar Chart)
  • Быстрографики: использование Sparklines и условного форматирования
  • Расставляем акценты: использование цветов в диаграммах
  • Сделать Красиво: Если нет данных
  • Сделать Красиво 2: форматирование графиков
  • Bonus: График без графиков
31. Продвинутые диаграммы
  • Выбираем подходящий инструмент для задачи
  • Bonus: Добавляем интерактивности
  • Продвинутые столбиковые диаграммы
  • Диаграмма водопад (Waterfall diagram)
  • Иерахическая диаграмма (Hierarchy chart)
  • Связываем две серии: Точечный график (Scatter plot)
  • Когда размер имеет значение: Пузырьковая диаграмма (Bubble chart)
  • Когда нужна статистика
  • Комбинируем диаграммы
32. Сводные таблицы и суммирование данных
  • Подведение итогов с использованием формул
  • Введение в сводные таблицы
  • Формируем и структурируем свою первую сводную таблицу
  • Добавляем сводный график
  • Откуда берём данные для сводной таблицы? Excel
  • Откуда берём данные для сводной таблицы? Другие источники
  • Использование сводной таблицы для построения новой сводной таблицы
  • Форматируем сводную таблицу
  • Форматируем сводный график
  • Работаем с компонентами сводной таблицы
  • Расчёты в сводной таблице
  • Получаем данные из сводной таблицы GETPIVOTDATA
  • Работаем со сводными графиками
  • Альтернативы сводным таблицам
  • Что такое сводные панели
  • Собираем несколько сводных таблиц
  • Добавляем графики для сводной панели
  • Защищаем нашу сводную панель
Модуль VBA (пакет "Light")
12 часов - 13 уроков

33. Введение в VBA
34. Основы программирования на VBA
35. Работа с процедурами VBA
36. Создание функций
37. Примеры и методы программирования на VBA
38. Принципы управления модулями классов
39. Создание собственных диалоговых окон
40. Работа с пользовательскими формами
41. Примеры пользовательских форм
42. Управление диаграммами
43. Управление файлами с помощью VBA
44. Концепция событий Excel
Модуль Power BI (пакет "PrO")
13 часов - 26 уроков

45. Первый отчет
46. Power Query. Первые шаги
47. Введение в расчетные столбцы
48. Введение в расчетные меры
49. Правила работы мер
50. Функция Calculate
51. Функция ALL
52. Связанные таблицы
53. Несвязанные таблицы
54. Знакомство с функцией FILTER
55. Знакомство с Time Intelligence
56. Функции условия
57. Цикличные функции
58. Несколько таблиц данных
59. Производительность
60. Power Query в Excel
61. Power Pivot
62. Power BI Desktop Plus
63. Power Query plus
64. Power BI Service
65. Контекст фильтра и контекст строки
66. CALCULATE и FILTER, больше важных нюансов
67. Time Intelligence для нестандартных календарей
68. Расчетные столбы, продвинутый уровень
69. Переменные в формулах DAX
Введение
Основы работы в PowerPoint
Интерфейс PowerPoint
Создание презентации
Сторителлинг в PowerPoint. Структура слайдов
Дизайн презентации: принципы дизайна. Лайфхаки быстрого форматирования
Практическая работа №1 и №2
ThinkCell
ThinkCell - как работать
ThinkCell - на практике
Практическая работа №3
Дополнительный модуль
Бизнес презентации
Визуализация финансовых данных
экзамен
преподаватели
Влас Лёзин
Vice-president, wells faRGO
Евгений Вырицкий
ex-Vice President, J.P. Morgan
Кира Киранова
Project Manager and Computational Linguist, Proxem France
Мадияр Хамзанов
Data Analyst, Mail.ru Group (ex-Associate KPMG)
Ильнар Фархутдинов
Директор по корпоративным финансам
Группа компаний "Инвэнт"
Майкл Пелеах
Программный специалист "зеленая экономика и занятость"
ООН Стамбул
Алексей Логиненков
Менеджер по управлению капиталом Компания "БКС"
Дмитрий Костенко
Функциональный Проектный Лидер SFA и BI систем MARS

Мария Алтунина
Visual Services Specialist, bcg
Роман Дегтярев
ex-Consultant, McKinsey
Заявка на курс "Технические навыки"
Обучайтесь за счет работодателя
Мы поможем провести переговоры с вашим руководителем и объясним все нюансы.
Сохраните еще 13%
Вы можете вернуть 13% от стоимости программы через налоговый вычет. Подробнее. А также получить бесплатную консультацию наших специалистов.
технические навыки
Курс повышения квалификации

Единоразовая оплата
В рассрочку на 2 года от банка партнера
5% при оплате с карты Тинькофф или 5% при оплате с карты Райффайзенбанк
Кешбек
Click to order
Total: 
Для оформления заказа при оплате выберите
Единовременная оплата картой (Visa, Mastercard) через Tinkoff

Для оформления рассрочки выберите
В рассрочку картой (Visa, Mastercard) через CloudPayments
Ваше имя
Ваш Email
Телефон
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Политика возврата денежных средств.
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.