Бизнес-аналитик Data Analyst

Подготавливаем начинающих специалистов к карьере в финансах и бизнес-направлениях:
помогаем с карьерным самоопределением
обучаем техническим навыкам
оказываем поддержку в трудоустройстве
Научись находить ответы на вопросы бизнеса с помощью данных и участвовать в принятии управленческих решений!
бессрочный доступ к курсу
старт курса 1 ноября 2020
факультет аналитики
Заказать консультацию менеджера
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных.
Курс "Excel"
Научитесь использовать весь функционал Excel для работы с данными, их визуализации и автоматизации рутинных задач
Из чего состоит курс?

часов видео-уроков и вебинаров

часов практики

регулярные живые встречи

модулей

после прохождения курса

преподавателей-практиков

чат с менторами

встречи с выпускниками и представителями компаний
После приобретения курса клиент получает бессрочный доступ к платформе с видео-уроками. Вы можете проходить уроки в любое удобное для Вас время.
Вебинары, видеоуроки, чаты с преподавателями и другими участниками, выпускные дни
и живые встречи
Практических домашних заданий, тестов, бизнес-кейсов и дипломная работа
Обучение с использованием бизнес-кейсов, в том числе на английском языке.
Обучение и поддержка при прохождении курса от преподавателей-практиков с опытом работы в международных компаниях
После приобретения курса клиент получает бессрочный доступ к платформе с видео-уроками. Вы можете проходить уроки в любое удобное для Вас время.
Вебинары, видеоуроки, чаты  с преподавателями и другими участниками, выпускные дни
и живые встречи
По окончании курса студенты получают дипломы о профессиональной
переподготовке государственного образца, которые котируются в РФ и СНГ
Общение со студентами курса и экспертами, SF Alumni Club
Групповые проекты, длительностью от нескольких часов, решаемых самостоятельно под руководством практикующих специалистов.
Со всеми преподавателями можно общаться в чате, задавать интересующие вопросы, получить бесценные советы и подсказки от профессионалов.
Со всеми преподавателями можно общаться в чате, задавать интересующие вопросы, получить бесценные советы и подсказки от профессионалов.
Мы научим составлять резюме и сопроводительные письма, которые будут миновать скрининг, а также проходить собеседования на позиции мечты.
- Писать SQL-запросы для извлечения и первичной обработки информации напрямую из
базы данных. Программировать на языке R для решения более сложных аналитических
задач, автоматизации и построения визуализаций

- Строить аналитические дашборды в Tableau и ggplot2 для оперативной оценки бизнес-
показателей. Использовать методы бизнес-анализа для решения бизнес-кейсов

- Продвигаться по карьерной лестнице и находить новые возможности для
нетворкинга. Научитесь составлять резюме и сопроводительные письма, которые
будут миновать скрининг, а также проходить собеседования на позиции мечты
Онлайн / офлайн
бизнес-кейсы, доступ
к ежеквартальным встречам SF Case Club
Программа обучения
Первый этап
четвертый этап
третий этап
второй этап
Запись на курс
Получение теоретического материала
сертификат установленного образца
ТРудоустройство
карьерные консультации
Экскурсии в компании-партнеры
Офлайн-воркшопы
решение практических задач
Кейсы с лучшими специалистами рынка
Общение в чате
Чему вы научитесь?
Писать SQL-запросы для извлечения и первичной обработки информации напрямую из базы данных. Программировать на языке R для решения более сложных аналитических задач, автоматизации и построения визуализаций
Продвигаться по карьерной лестнице и находить новые возможности для нетворкинга. Научитесь составлять резюме и сопроводительные письма, которые будут миновать скрининг, а также проходить собеседования на позиции мечты
Строить аналитические дашборды в Tableau и ggplot2 для оперативной оценки бизнес-показателей. Использовать методы бизнес-анализа для решения бизнес-кейсов
Получить подробную программу курса
и план обучения с чеклистом
Расписание программы
Модуль 1. Вводная часть 7 часов
  • В чем состоит работа бизнес-аналитика, какие есть отрасли, какие позиции и чем отличаются
  • Какие карьерные возможности даёт позиция бизнес-аналитика, карьерные треки и компенсации
  • Какие навыки нужны бизнес-аналитику
  • Где искать работу, какие есть компании и чем они отличаются
  • Адаптационный вебинар: знакомство, изучать курс
Модуль 2. Excel 23 часа
Работа с данными
  • Горячие клавиши
  • Работа с массивами в Excel
  • Работа со строками: ищем, режем, склеиваем
  • Ставим условия
  • Oooops! Обрабатываем ошибки
  • Подбиваем итоги
  • Ищем данные
  • Обзор встроенных функций
  • Откуда берутся данные в Excel
  • Чистим данные: условное форматирование
  • Чистим данные: фильтры
  • Чистим данные: формулы
  • Создаем и используем умные таблицы
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Работа с данными"

Базовые диаграммы
  • Базовые диаграммы: Выбираем подходящий инструмент для задачи
  • Базовые диаграммы: Столбиковая диаграмма
  • Базовые диаграммы: Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart). Часть 1
  • Базовые диаграммы: Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart). Часть 2
  • Базовые диаграммы: Добавляем тренды
  • Базовые диаграммы: Посмотрим на KPI: Диаграмма «паутина» (Radar Chart)
  • Базовые диаграммы: Быстрографики: использование Sparklines и условного форматирования
  • Базовые диаграммы: Расставляем акценты: использование цветов в диаграммах
  • Базовые диаграммы: Сделать Красиво: Если нет данных
  • Базовые диаграммы: Сделать Красиво 2: форматирование графиков
  • Базовые диаграммы: Сделать Красиво 3: ещё форматирование графиков
  • Базовые диаграммы: Bonus: График без графиков
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Базовые диаграммы"

Продвинутые диаграммы
  • Продвинутые диаграммы: Выбираем подходящий инструмент для задачи
  • Продвинутые диаграммы: Bonus: Добавляем интерактивности
  • Продвинутые диаграммы: Продвинутые столбиковые диаграммы
  • Продвинутые диаграммы: Диаграмма водопад (Waterfall diagram)
  • Продвинутые диаграммы: Иерахическая диаграмма (Hierarchy chart)
  • Продвинутые диаграммы: Связываем две серии: Точечный график (Scatter plot)
  • Продвинутые диаграммы: Когда размер имеет значение: Пузырьковая диаграмма (Bubble chart)
  • Продвинутые диаграммы: Когда нужна статистика
  • Продвинутые диаграммы: Комбинируем диаграммы
  • Практическая работа: визуализация данных
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Продвинутые диаграммы"

Сводные таблицы
  • Сводные таблицы: Введение в курс
  • Сводные таблицы: Подведение итогов с использованием формул
  • Сводные таблицы: Введение в сводные таблицы
  • Сводные таблицы: Формируем и структурируем свою первую сводную таблицу
  • Сводные таблицы: Добавляем сводный график
  • Сводные таблицы: Откуда берём данные для сводной таблицы? Excel
  • Сводные таблицы: Откуда берём данные для сводной таблицы? Другие источники
  • Сводные таблицы: Использование сводной таблицы для построения новой сводной таблицы
  • Сводные таблицы: Форматируем сводную таблицу
  • Сводные таблицы: Форматируем сводный график
  • Сводные таблицы: Работаем с компонентами сводной таблицы
  • Сводные таблицы: Расчёты в сводной таблице
  • Сводные таблицы: Получаем данные из сводной таблицы GETPIVOTDATA
  • Сводные таблицы: Работаем со сводными графиками
  • Сводные таблицы: Альтернативы сводным таблицам
  • Сводные таблицы: Что такое сводные панели
  • Сводные таблицы: Собираем несколько сводных таблиц
  • Сводные таблицы: Добавляем графики для сводной панели
  • Сводные таблицы: Защищаем нашу Сводную панель
Практика. Excel

  • Практическая работа: визуализация данных
  • Практическая работа: создание комплексной сводной таблицы
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Работа с данными"
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Базовые диаграммы"
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Продвинутые диаграммы"
  • Тестирование: промежуточный уровень, "Сводные таблицы"
  • Тестирование: модуль "Excel"
Модуль 3. Google Sheets 2 часа
  • Вступительное слово
  • Начало работы с Google Таблицы
  • Интерфейс Google Таблиц
  • Операции с файлами в Google Таблицах
  • Обмен и организация файлов
  • Редактирование ячеек, строк и столбцов
  • Удаление дубликатов и пробелов
  • Раскрашивание таблиц
  • Совместная работа
  • Поиск и замена в таблицах
  • Сортировка и фильтрация
  • Фильтры и сортировка
  • Перемещение столбцов и строк
  • Автоматическое заполнение ячеек
  • Вставка изображений и ссылок
  • Диаграммы и графики
  • Проверка данных
  • Сводные таблицы
  • Работа с формулами и функциями - часть 1
  • Работа с формулами и функциями - часть 2
  • Защита таблиц
  • Печать
Модуль 4. Python 29 часов
Введение
  • Введение (установка PyCharm, введение в Python)

Простейшие операции
  • Простейшие операции в Python. Часть 1. Переменные, Числа, Текст
  • Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
  • Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
  • Математика
  • Простейшие операции в Python. Часть 4. Словари, массивы и итерации

Работа с внешними данными
  • Работа с внешними файлами в Питоне: txt, csv, excel.
  • Работа с финансовыми данными из внешних источников
Практика. Python

  • Практическая работа №1: Переменные, числа, текст
  • Практическая работа №2: Функции
  • Практическая работа №3: Объекты
  • Практическая работа №4: Словари, массивы, итерации
  • Практическая работа №5: Работа с внешними файлами
  • Кейс
Модуль 5. Извлечение данных с помощью SQL 17 часов
Базовый уровень
  • Select
  • Join
  • Union, Intersect, Except
  • Group by
  • Subquery
  • Оконные функции
Практика. Извлечение данных с помощью SQL

  • Практическая работа №1: Использование Select
  • Практическая работа №2: Использование Union, Intersect, Except
  • Практическая работа №3: Использование Group by
  • Практическая работа №4: Использование Оконных функций
  • Практическая работа №5
  • Практическая работа №6
  • Часть №1 сквозного проекта: извлечение данных
  • Тестирование по модулю SQL
Модуль 6. Аналитика в R 19 часов
  • Объекты и типы данных
  • Загрузка данных
  • Обработка и очистка данных
  • Функции
  • Построение базовой графики R
  • Циклы и оператор if
  • Визуализация с помощью ggplot2
  • Разбор задач
Практика. Аналитика в R

  • Кейс: очистка и обработка данных
  • Кейс: создание алгоритма
  • Практические задания
  • Часть №2 сквозного проекта: анализ полученных данных
Модуль 7. Бизнес анализ 23 часа
  • ABC-XYZ
  • АВ Тестирование
  • Когортный анализ
  • Воронка продаж
  • Яндекс-метрика
  • Гугл-аналитика
  • Big Data
Практика. Бизнес анализ

  • Практическая работа №1
  • Практическая работа №2
  • Практическая работа №3
Модуль 8. Презентация и визуализация данных 17 часов
Визуализация в Tableau
  • Вводная лекция
  • Загрузка и обработка данных
  • Интерфейс программы и пример построения графиков
  • Вычисления в Tableau
  • Создание простого дашборда
  • Создание продвинутого дашборда

Построение презентаций
  • Введение в PowerPoint
  • Интерфейс PowerPoint
  • Сторителлинг в PowerPoint. Структура слайдов
  • Дизайн презентации: принципы дизайна. Лайфхаки быстрого форматирования
  • ThinkCell - как работать в программе
  • ThinkCell - на практике
  • Бизнес-презентации
  • Визуализация финансовых данных
Практика. Презентация и визуализация данных

  • Часть №3 сквозного проекта: составление презентации по работе
  • Практическая работа №1
  • Практическая работа №2
Модуль 9. Корпоративные финансы 18 часов
  • Корпоративное управление
  • Стоимость денег во времени
  • NPV, PB, DPB, IRR
  • Денежные потоки
  • Акции: оценка стоимости и ставки капитализации, P/E, оценка через DCF
  • Оценка рисков инвестиций
  • Портфельная теория
  • Дисконтные ставки. WACC
  • Анализ рисков проекта
  • Эффективность рынков
  • Источники финансирования компаний
  • Дивидендная политика
Практика. Корпоративные финансы

  • Тестирование: модуль "Корпоративные финансы"
  • Практическая работа "Корпоративные финансы"
  • Кейс "Корпоративные финансы"
Модуль 10. Технические навыки бизнес-аналитика 84 часа
Power BI
  • Power BI. Первый отчет
  • Power Query. Первые шаги
  • Введение в расчетные столбцы
  • Введение в расчетные меры
  • Правила работы мер
  • Функция Calculate ()
  • Функция ALL()
  • Связанные таблицы
  • Несвязанные таблицы
  • Знакомство с функцией FILTER()
  • Знакомство с Time Intelligence
  • Функции условия
  • Цикличные функции
  • Несколько таблиц данных
  • Производительность
  • Power Query в Excel
  • Power Pivot
  • Power BI Desktop Plus
  • Power Query plus
  • Power BI Service
  • Контекст фильтра и контекст строки
  • CALCULATE () и FILTER(), больше важных нюансов
  • Time Intelligence для нестандартных календарей
  • Расчетные столбы, продвинутый уровень
  • Переменные в формулах DAX

Power Query
  • Power Query - Введение
  • Базовый импорт данных
  • Объединение данных
  • Импорт файлов в папке
  • Получение данных из Excel
  • Трансформация сводных данных
  • Импорт данных из текстового документа
  • Импорт из баз данных
  • Слияние таблиц
  • Назначение загрузки данных
  • Назначение типов данных
  • Импорт данных из интернета
  • Импорт данных из MS Exchange
  • Группировка и агрегирование данных
  • Транспонирование и преобразование таблиц
  • Автоматическое обновление запросов в Excel
  • Формулы Power Query
  • IF-условия в Power Query
  • Объекты Power Query
  • Язык Power Query
  • Custom-функции в Power Query
  • Использование параметров
  • Динамичная таблица календаря
  • Организация запросов

VBA
  • Введение: язык VBA, объектно-ориентированное программирование
  • Основные понятия VBA: базовые конструкции, начало работы, функции, операторы
  • Основы программирования на VBA: диапазоны ячеек, функция RGB
  • Логические операторы
  • Операторы цикла
  • Функции, определенные пользователем
  • Пользовательская форма
  • Программирование объектов Shape
  • Работа с ячейками и областями
  • Работа с данными
  • Автоматизация диаграмм
  • Программирование объектов и событий
  • Операторы даты и времени
  • Работа с рабочей книгой
  • Файловые операции
  • Отладка программ и сообщения об ошибках
  • Программирование связей: передача данных в приложения MS Office
Практика. Технические навыки бизнес-аналитика

Power BI
Практическая работа №1. Введение в расчетные меры
Практическая работа №2. Связанные таблицы
Практическая работа №3. Знакомство с Time Intelligence
Практическая работа №4. Функции условия
Практическая работа №5. Цикличные функции
Практическая работа №6. Несколько таблиц данных
Практическая работа №7. Power BI Desktop Plus
Практическая работа №8. Power BI Service
Тестирование: Power BI

Power Query
Тестирование: Power Query

VBA

Практическая работа №1: функции и операторы
Практическая работа №2: операторы
Практическая работа №3: работа с данными
Практическая работа №4: автоматизация диаграмм
Практическая работа №5: файловые операции
Практическая работа №6: передача данных



Модуль 11. Бизнес-консалтинг 21 час
Практико-ориентированная теория
  • Структурированное мышление: как решают задачи в консалтинге
  • Принцип ВИСИ
  • SWOT-анализ
  • Матрица McKinsey/GE
  • Риск-анализ
  • Методы поддержки принятия решений
  • Маркетинговый анализ
Практика. Бизнес-консалтинг

  • Кейс на консалтинговые фреймворки
  • Кейс: реальная бизнес-задача
  • Пробные тесты по типу GMAT
Модуль 12. Карьерный модуль и Soft Skills 19 часов
Резюме и сопроводительное письмо
  • Структурирование и презентация профессионального конкурентного преимущества кандидата
  • Составление резюме для успешной карьеры
  • Составление сопроводительного письма
  • Практическая работа: составление CV и CL (с проверкой от эксперта) + resumebuilder

Интервью и начало карьерного пути
  • Подготовка к интервью
  • Корпоративная культура компаний из отрасли

Soft Skills
  • Soft Skills
Практика. Карьерный модуль и Soft Skills

  • Практическая работа: составление CV и CL (с проверкой от эксперта) + resumebuilder
Мы выдаём дипломы установленного образца, которые котируются на территории СНГ, в соответствии с законом об образовании

диплом после обучения

Уровень дохода на финансовых позициях
Подготовка к интервью персонально с одним из наших преподавателей, прохождение технического интервью, работа над ошибками
Персональные консультации по развитию карьеры
Помощь в трудоустройстве
Составление портфолио необходимых проектов для повышения шанса прохождения первых этапов отбора
Портфолио из проектов
Полезные лайфхаки, тонкости, создание продающего резюме
Рекомендации по составлению резюме
компании-партнеры
Доступ выдаётся на неограниченный срок для каждого пользователя: чаты с преподавателями, видео-уроки, материалы, вебинары.
Более 1000 человек из разных сфер и компаний, с которыми Вы сможете пообщаться на тему Вашей карьерной ориентации.
Групповые проекты, длительностью от нескольких часов, решаемых самостоятельно под руководством практикующих специалистов.
Со всеми преподавателями можно общаться в чате, задавать интересующие вопросы, получить бесценные советы и подсказки от профессионалов.
Со всеми преподавателями можно общаться в чате, задавать интересующие вопросы, получить бесценные советы и подсказки от профессионалов.
Видео-лекции - по будням, вебинары - по выходным. Тестирование и экзамен для проверки полученных знаний.
Проекты, которые Вы делаете в процессе обучения, для понимания специфики каждого раздела курса с проверкой и обратной связью от преподавателей-практиков
Менторы позволят подобрать правильный карьерный трекинг и добиться поставленных результатов и целей

Общение в Telegram
#rec203077380
Консультации с HR, помощь в трудоустройстве
Оставьте заявку 
и мы свяжемся с Вами
Андрон Алексанян

Специализации: 
Прикладная математика, аналитика, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 5 опыта в аналитике):
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Влас Лезин

Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом

Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)

Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Ильнар Фархутдинов

Специализации:
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом

Опыт (более 11 лет в финансах):
- Реальный сектор: финансовый директор
- Финансовый сектор: инвестиционный консультант - путь от стажера до CFO за 7 лет

Образование:
Master of Finance, Financial University
Дмитрий костенко

Специализации:
Бизнес-аналитика, автоматизация бизнес-процессов, программирование в VBA и Power BI

Опыт (более 9 лет опыта в бизнесе):
- 7 лет в MARS (SFA и BI системы)
- 2 года в Магните (аналитик-программист) - путь от стажера до проектного лидера

Образование:
Computer Science, KUBSAU
Преподаватели
Заявка на курс "Бизнес-аналитик (Data Analyst)"
Внимание!
С 01.10.2020 повышение цен на курсы на 50 000 руб.
Обучайтесь за счет работодателя
Поможем провести переговоры с вашим руководителем и объясним все нюансы.
Сохраните еще 13%
Вы можете вернуть 13% от стоимости программы через налоговый вычет. Подробнее. А также получить бесплатную консультацию наших специалистов.
Бизнес-Аналитик Data Analyst
Онлайн курс от Sf Education
открыт Набор на летний поток 2020

5% при оплате с карты Тинькофф или 5% при оплате с карты Райффайзенбанк
Кешбек
Приводите друзей, делитесь контактами своего работодателя, делитесь постами об SF Education и получайте дополнительный кэшбэк до 5%. Подробнее

Реферальная программа
Запишитесь на курс
Стоимость обучения
наши банки-партнеры
Курс очень нравится! На данный момент я его все еще прохожу. Местами пересматриваю определенные моменты для более глубокого понимания, так как даются не только азы, но и определенные моменты, связанные с особенной спецификой применения того или иного блока. Особенно нравится блок, посвященный SQL - лаконично и грамотно. Отдельное спасибо хочется выразить преподавателю - Андрону Алексаняну за его структирированные и понятные уроки, а также за обратную связь в беседе! Также, хочу отметить, что курс по бизнес-анализу получился - все кратко, доходчиво и по полочкам! Ну и, конечно же, огромнейшую благодарность хочу выразить команде SF Education за крутейший контент! С каждым курсом все лучше и лучше - не перестаете удивлять!
Ну и самое главное - благодаря вебинарам и курсам, открыл для себя очень многое! Могу с уверенностью сказать, что знания, полученные мной в SF позволили мне попасть на крутейшую стажировку в банк! Спасибо!
Понравилась структурированность изложения и наглядность (все на примерах)
"
Богдан Гареев
Часто задаваемые вопросы
Когда начало курса?
Старт 1 ноября 2020.
В каком формате проходят занятия?
Курсы SF содержат такие форматы занятий, как: видеоуроки, вебинары в прямом эфире, очные и онлайн-кейсы, практические задания и сквозные проекты. Кроме того, большой объем информации прорабатывается в чате с преподавателями-практиками курса
Если не смогу присутствовать на кейсе или вебинаре, что делать?
В случае с кейсом необходимо просто решить задание самостоятельно или посетить кейс в следующем цикле курса (если это заложено в программу). В случае с вебинаром можно посмотреть запись. Обращаем ваше внимание на то, что эффективность кейсов и вебинаров намного выше в случае "живого" присутствия.
Что необходимо для получения диплома установленного (государственного) образца?
Удостоверение установленного (государственного) образца выдаётся за курсы, программа которых составляет от 16 до 250 часов. Для получения удостоверения в рамках каждой программы SF Education установлены свои критерии завершения обучения. Если курс содержит тестирования, то для получения сертификата необходимо набрать 60 и более % от максимального количества баллов за каждый тест. Если курс включает в себя практические задания или кейсы, необходимо правильно решить все задачи и получить подтверждение у преподавателя.
Диплом о профессиональной переподготовке выдаётся за успешное прохождение программ, длительность которых составляет более 250 часов.
Click to order
Total: 
Для оформления заказа при оплате выберите
Единовременная оплата картой (Visa, Mastercard) через Tinkoff

Для оформления рассрочки выберите
В рассрочку картой (Visa, Mastercard) через CloudPayments
Ваше имя
Ваш Email
Телефон
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Политика возврата денежных средств.
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.