первый код

Докажем, что Python – это не сложно! Покажем, как применять Python в работе в финансах и инвестициях
на Python
Бесплатный онлайн-курс от SF Education
Автор курса:
Савва Шанаев,
PhD, профессор экономики и финансов в Университете Нортумбрии, Англия
Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам.
Python возглавляет список топ-10 самых востребованных языков программирования (по данным Stack Overflow за 2021 год). Он открывает путь в топовые IT-компании: Google, Сбер, Yandex и т.д.
Python – самый распространенный язык программирования. Овладевшие им специалисты зарабатывают выше среднего
Junior
Middle
Senior
120 000 рублей
60 000 рублей
200 000 рублей
Урок 1
Первое видео из цикла "Python для финансистов" научит вас тому, как работают массивы в Python, а также раскроет особенности модуля Numpy
Урок 2
Рассмотрим определение функций средствами Python и применение данного инструментария для анализа инвестиционных портфелей
Урок 3
В видеоуроке разбираются базовые возможности модуля Pandas, касающиеся получения и обработки данных
Напишите свой первый код на Python
Бесплатный онлайн-курс
10 уроков
Продолжительность: 90 минут
Работа с массивами: модуль Numpy
Введение в работу с датафреймами. Модуль Pandas
Модуль Pandas: получение и обработка данных
Формат: видеоуроки и текстовые файлы
зачем финансистам знать Python
как применяется Python в финансах и инвестициях, на примерах реальных задач
свой первый код в Python
Узнаете о том
Поймете
Напишите
По окончании курса вы:
к востребованным техническим навыкам
Сделайте первый шаг
Урок 4
Техническое занятие по тому, как импортировать и экспортировать данные с помощью Pandas
Урок 5
Показываем, как использовать модуль sciry.optimize для решения задачи по минимизации риска инвестиционного портфеля
Импорт и экспорт данных средствами Pandas
Модуль sciry.optimize. Минимизация риска портфеля
Урок 6
В этом видео рассматриваем численные методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для инвестиционного портфеля
Урок 7
Рассказываем про применение Pandas в статистике, в частности, в области описательной статистики
Scipy.Optimize. Численные методы оптимизации
Модуль PANDAS. Описательные статистики
Урок 8
Сегодня мы будем моделировать торговую стратегию, опираясь на расчёт скользящих средних, а также рассчитывать доходность стратегии и визуализировать результаты
Моделирование биржевой торговли на основе скользящих средних
Урок 9
Показываем, как моделировать рыночный риск портфеля (VaR) в Python
Урок 10
В рамках данного урока вы научитесь импорту данных и подключению модуля Statsmodels, оценке модели, выводу коэффициентов и стандартных ошибок. Также сможете выполнить тесты значимости коэффициента
Моделирование Value-at-Risk в Python
Модуль Statsmodels. Линейная регрессия
1. Как установить Python
Подробная инструкция по установке Python на Windows. Также разберемся в синтаксисе языка, переменных, условиях, основных типах данных и циклах.
2. Python в финансах
Рассмотрим 5 актуальных примеров применения Python в финансовой сфере для решение бизнес-задач.
3. Начало работы в SQL
Познакомимся с структурированным язык запросов, который используют для работы с реляционными базами данных.
Дополнительные материалы
Продолжаем делиться знаниями
Python — это не сложно!
Изучите материалы и убедитесь в этом.
3 урока
Продолжительность: 3 часа
Формат: PDF файлы
Автор курса
Савва Шанаев, PhD
Northumbria University, PhD in Accounting and Finance. Финансовый университет при Правительстве РФ, бакалавр в международных экономических отношениях
профессор экономики и финансов в Университете Нортумбрии, Англия
Образование:
Структурированные финансы, производные инструменты, эконометрика
Специализации:
Отправьте заявку, и вас автоматически перенаправит на страницу с материалами
Получите бесплатно видео-курс
«Напишите свой первый код на Python»
+ все дополнительные материалы